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Experimentos de contenido de Google Analytics: ¿Es posible configurar variaciones para varias páginas a la vez? (5)

La solución es utilizar la URL relativa para la página de variación.

Por ejemplo, tienes varias páginas de productos:

www.mysite.com/products/eggs.html www.mysite.com/products/cheese.html www.mysite.com/products/bread.html etc.

Para cada página tienes una página de variación coincidente:

www.mysite.com/products/eggs.html?var=bigpicture www.mysite.com/products/cheese.html?var=bigpicture www.mysite.com/products/bread.html?var=bigpicture etc.

Quieres usar todas las páginas del producto en 1 experimento.

Ir a Experimentos de contenido de Google Analytics: para la página original, elija UNA de las muchas páginas de productos (p. Ej. Www.mysite.com/products/eggs.html) (Esto es solo para obtener el código del experimento y proporcionar a GA un ejemplo de página)

Para la página de variación, elija la URL relativa y coloque? Var = bigpicture

Luego coloque el javascript requerido para el experimento en TODAS las páginas del producto original que desee en el experimento

Para obtener más información, consulte: http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=2664470&topic=1745208&ctx=topic

Recientemente he aprendido sobre los nuevos Experimentos de contenido de Google Analytics que parecen interesantes. ( http://analytics.blogspot.nl/2012/06/helping-to-create-better-websites.html )

El caso de uso estándar parece ser que para una determinada página, por ejemplo, una página de detalles del producto, usted proporciona variaciones (diferentes URL) y selecciona un porcentaje de usuarios que están incluidos en la prueba. A tal usuario se le presentará una variación de la página de detalles del producto (y se continuará presentando la misma variación una y otra vez por razones de continuidad / ux, basadas probablemente en las cookies).

Todo bien y bien.

Sin embargo, digamos que tengo 100 productos en mi sitio. El solo hecho de probar una variación en 1 de esos productos tiene las siguientes desventajas:

Las pruebas progresan lentamente debido al menor número de visitantes.
la prueba no esta aislada Es decir: dado que otras páginas de detalles de productos no se incluyen en la prueba, muestra una página de variación para 1 página de detalles de productos mientras que todas las demás páginas de detalles de productos muestran que el original puede (tendrá) una experiencia confusa (y por lo tanto una conversión sesgada) estadísticas) para el usuario que navega por múltiples productos, lo que la mayoría de ellos hacen.

A mi parecer, es mucho mejor poder incluir dinámicamente todos los productos de un determinado tipo en la misma prueba (por ejemplo, todos los televisores), por ejemplo, habilitando el establecimiento de expresiones regulares u otros filtros en las URL para incluirlos en la prueba.

¿Es posible tal cosa actualmente, programada, útil, o falta el punto por completo?

EDITAR

Parte de la solución parece ser "URL relativas" https://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=2664470

Si llevamos el ejemplo anterior un paso más allá, podemos ver cómo el uso de las URL relativas le permite ejecutar fácilmente un experimento en un conjunto de diferentes páginas originales y probar alternativas visuales en ese grupo de páginas (por ejemplo, las páginas de productos en un e- sitio de comercio).

Pregunta restante: cómo etiquetar dinámicamente qué páginas pertenecen al experimento (por ejemplo: basado en expresiones regulares)

Gracias.

OK, entonces una solución a esto es:

Crear experimento.
Elija una url de marcador de posición para su url original. Algo así como www.example.com/products/eggs. Establecer variaciones como URL relativas, por ejemplo,? Var = large_heading,? Var = small_price
Tener algún mecanismo en el lado del servidor que determine si el usuario actual es parte del experimento. Una simple galleta es lo suficientemente buena. Si esta cookie está presente mostrar una variación de la página.
Si el usuario visita una página de producto pero no está en un experimento, muestre el javascript que se le dio al crear un experimento.
Agregue algo a su página de producto que verifique la cadena de consulta var = [algo]. Cuando se detecta, muestra la variación adecuada, así como la configuración de la cookie que indica que el usuario está en un experimento.

Puedes hackear el JavaScript que Google te da para que esto sea un poco más fácil. Algo como:

var variation = utmx(''variation_code'', ''A/B''); if (variation) { set_a_cookie(variation); } utmx(''url'', ''A/B'');

Esto se debe en gran parte a la guía GWO Techie Guide. http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/www.google.com/en//websiteoptimizer/techieguide.pdf

Recientemente implementé un experimento GA para probar diferentes textos en una barra de navegación en muchas páginas. Esto es lo que funcionó para mí:

Configurar el experimento en GA para una sola página. Por ejemplo, index.html y index.html? Var = menu2.
Implementar la solución en múltiples páginas. Específicamente, inserte el código de experimento de GA en todas las páginas en las que desea ejecutar la prueba. Luego, asegúrese de que sus páginas puedan representar la variación de la página en función del parámetro pasado. Mi código php fue algo así: si var = menu2, mostrar página con menu2; de lo contrario, mostrar el menú original.

También hay una forma de realizar pruebas A / B con GA sin la API de experimentación si realmente desea mantener las cosas simples. La idea detrás de esto es crear su propio parámetro de división y luego puede pasarlo a GA como una variable personalizada. De modo que puede utilizar sus propias herramientas de desarrollo para diferenciar el contenido de los grupos y no tiene que usar la redirección. Aquí hay un tutorial simple de cómo hacer esto: link .

Use la API de Javascript como se describe aquí:

https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/experiments#pro-server

Puede configurar el experimentid programáticamente en su código, en cada página. Por supuesto, primero debe crear el experimento en GA. Al hacerlo, proporcione las URL falsas de GA para cada variación, descarte el código generado por GA, ignore los errores de validación. Y simplemente use el experimento como se describe en el enlace de arriba.