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ticket - Cómo calificar-limitar una API



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Actualmente estoy investigando este problema también. Mi plan actual (¡Observe que esto es con una pila LAMP!) Es implementar esto usando las funciones de caché de APC. Cuando se recibe una solicitud, verifico si esa IP está almacenada en el caché de APC. Si es así, verifique si es mayor que ''X'', donde ''X'' es el máximo de solicitudes por unidad de tiempo. Si no es así, cree la entrada de caché para esa IP.

Este sistema significa que no se requiere acceso a la base de datos para verificar la limitación de velocidad, y no depende de nada como un servidor MongoDB o Redis. Asume que estás usando PHP con APC; si no lo eres, entonces Memcached podría funcionar en su lugar.

¿Cuál es la mejor manera de limitar las solicitudes de API? Básicamente, queremos limitar a los usuarios a 360 solicitudes API por hora (una solicitud cada 10 segundos). Lo que viene a la mente es el seguimiento de cada solicitud API y el almacenamiento:

ip-address hourly-requests 1.2.3.4 77 2.3.4.5 34 3.4.5.6 124

Si las solicitudes de dirección IP es mayor que 360, simplemente devuelva un encabezado con:

429 - Too Many Requests

A continuación, deshaga el contador por hora: solicita cada hora. Esto parece ser un método muy ineficiente, ya que tenemos que hacer una consulta de MySQL en cada solicitud de API para incrementar el contador. Además, necesitaríamos una tarea cron para restablecer todos los contadores cada hora.

¿Hay una solución más elegante / eficiente?

Definitivamente no recomendaría hacer esto con MySQL - el problema no es tanto lecturas o la ineficiencia en el algoritmo que está resaltando allí - sino que escribe. A medida que aumentan los volúmenes, comenzarás a escribir en varios segundos. Usamos REDIS como almacenamiento como otro póster ya mencionado, tiene funciones de incremento / decrecimiento atómico que son exactamente lo que necesita + es extremadamente rápido (en la memoria) - solo tiene que gestionar la fragmentación en volúmenes ultra altos (pero que el ultra alto es muchos órdenes de magnitud sobre MySQL). Otra opción si no está familiarizado con REDIS lo está haciendo en Memcached, pero no es tan agradable a nivel de operaciones.

Otra opción es usar algo como 3scale (http://www.3scale.net) que efectivamente hace todo esto por ti + otras cosas (análisis, administración de claves, documentos de desarrollador, etc.). Existen complementos de código para una gran cantidad de idiomas (https://support.3scale.net/libraries) y estos se conectan a la infraestructura. También puede usar Varnish Libmod (https://github.com/3scale/libvmod-3scale/) y conectarlo a un caché de Varnish en frente de la API.

Para una cantidad ideal de rendimiento, puede ejecutar un marco web ligero con funciones para administrar registros en una base de datos en memoria para monitorear y registrar los datos de tráfico, ya sea basado en IP o Usuario o Servicio llamado por el usuario . La opción más importante es el almacenamiento de datos que desea emplear.

Las mejores y más utilizadas opciones gratuitas son:

redis.io clave-valor avanzada de redis.io

caché basado en estándares ehcache , activamente desarrollado, mantenido y respaldado como un proyecto profesional de código abierto por Terracota

hazelcast una red de datos en memoria de fuente abierta para una ejecución más rápida y una escalabilidad elástica perfecta

VoltDB una base de datos operacional en memoria

Prueba nginx. La limitación de velocidad se puede hacer fácilmente escribiendo simples cambios en el archivo de configuración. Por otra parte, nginx es rápido.