tensorflow - ¿Cómo convertir tf.int64 a tf.float32?

Question

Lo intenté:

test_image = tf.convert_to_tensor(img, dtype=tf.float32)

Luego aparece el siguiente error:

ValueError: Tensor conversion requested dtype float32 for Tensor with dtype int64: ''Tensor("test/ArgMax:0", shape=TensorShape([Dimension(None)]), dtype=int64)''

Answer 1

Puede usar tf.cast(x, tf.float32) o tf.to_float(x) , ambos de los cuales se convierten a float32.

Ejemplo:

sess = tf.Session()

# Create an integer tensor.
tensor = tf.convert_to_tensor(np.array([0, 1, 2, 3, 4]), dtype=tf.int64)
sess.run(tensor)
# array([0, 1, 2, 3, 4])

# Use tf.cast()
tensor_float = tf.cast(tensor, tf.float32)
sess.run(tensor_float)
# array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.], dtype=float32)

# Use tf.to_float() to cast to float32
tensor_float = tf.to_float(tensor)
sess.run(tensor_float)
# array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.], dtype=float32)

Answer 2

Puedes lanzar generalmente usando:

tf.cast(my_tensor, tf.float32)

Reemplace tf.float32 con su tipo deseado.

Edición : Parece que al menos por el momento, tf.cast no se convertirá en un dtype sin firma (por ejemplo, tf.uint8 ). Para tf.bitcast esto, puede convertir al equivalente firmado y usar tf.bitcast para obtener todo el camino. p.ej

tf.bitcast(tf.cast(my_tensor, tf.int8), tf.uint8)

Answer 3

Vaya, encuentro la función en la API ...

 tf.to_float(x, name=''ToFloat'')

Answer 4

tipo de image emitida puede usar tf.image.convert_image_dtype() que convierte el rango de imagen [0 255] a [0 1] :

img_uint8 = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.uint8)
img_float = tf.image.convert_image_dtype(img_uint8, dtype=tf.float32)
with tf.Session() as sess:
    _img= sess.run([img_float])
    print(_img, _img.dtype)

salida:

[0.00392157 0.00784314 0.01176471] float32

si solo desea emitir tipo y mantener el rango de valores, utilice tf.cast o tf.to_float como tf.to_float @ user2010 y @Mark McDonald