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Reconocimiento/detección facial PHP o software para galerías de fotos y videos (3)

Echa un vistazo a PicsMatch.com! Estoy bastante satisfecho con eso, pero incluso las tacks de navegación más simples son bastante lentas. Bien vale la pena el bajo precio.

Tengo una galería de fotos muy grande con miles de personas, objetos, ubicaciones, cosas similares. La mayoría de las personas en las fotos tienen sus propias cuentas de usuario y fotos de avatar para que coincidan. También hay listas cortas lógicas de personas potencialmente en la foto basadas en datos adicionales disponibles para cada foto. Les permito a los usuarios etiquetar fotos con sus amigos y personas que conocen, pero un proceso automatizado sería mejor.

He utilizado el etiquetador / buscador de fotos de face.com que se integra con las fotos de Facebook y el etiquetador de fotos de Google Picasa para álbumes personales también hace lo mismo y es exactamente lo que estoy buscando hacer.

¿Existe un script PHP, API para Google Picasa, face.com u otro servicio de reconocimiento o cualquier otro proyecto de código abierto que proporcione reconocimiento facial del lado del servidor y / o agrupación de fotos por similitud?

Ejemplos: Como puede ver, varios sitios para compartir fotos ofrecen la función, pero ¿hay alguno que proporcione una API para las imágenes almacenadas en mi propio servidor o algo lo suficientemente extenso como para enlazar a mi propia galería y sistema de etiquetado?

Echa un vistazo a face.com. Abrieron su API ayer.

Nota : Face.com ya no está ofreciendo su API. (gracias facebook ...)

Si quieres hacerlo en tiempo real en PHP, hay una manera. Echa un vistazo a la solución presentada aquí : se mencionó en News.YC hace uno o dos meses.

El reconocimiento de patrones de Pittsburgh, como usted menciona, parece tener una tecnología bastante buena, y tienen un SDK disponible: http://www.pittpatt.com/products/ftr_sdk/sdk_users_guide.html . También tienen una demostración en la web, por lo que si quisieras ser astuto, probablemente podrías piratear algo que podría introducir imágenes en su demostración. Sin embargo, es probable que finalmente te detengan, mejor contactarlos directamente.