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Dividir data.frame basado en niveles de un factor en nuevos data.frames

Question

Estoy tratando de crear objetos de data.frame separados en función de los niveles de un factor. Entonces si tengo:

df <- data.frame(
x=rnorm(25),
y=rnorm(25),
g=rep(factor(LETTERS[1:5]), 5)
)

¿Cómo puedo dividir df en data.frame s para cada nivel de g contiene los valores y correspondientes? Puedo hacer la mayor parte del camino utilizando split(df, df$g) , pero me gustaría que cada nivel del factor tenga su propio data.frame . ¿Cuál es la mejor manera de hacer esto?

Gracias.

Answer 1

Creo que esa split hace exactamente lo que quieres.

Observe que X es una lista de marcos de datos, como lo ve str :

X <- split(df, df$g)
str(X)

Si desea un objeto individual con los nombres del grupo g, podría asignar los elementos de X de la split a los objetos de esos nombres, aunque esto parece un trabajo extra cuando puede simplemente indexar los marcos de datos de las creaciones de split listas.

#I used lapply just to drop the third column g which is no longer needed.
Y <- lapply(seq_along(X), function(x) as.data.frame(X[[x]])[, 1:2])
#Assign the dataframes in the list Y to individual objects
A <- Y[[1]]
B <- Y[[2]]
C <- Y[[3]]
D <- Y[[4]]
E <- Y[[5]]
#Or use lapply with assign to assign each piece to an object all at once
lapply(seq_along(Y), function(x) {
assign(c("A", "B", "C", "D", "E")[x], Y[[x]], envir=.GlobalEnv)
}
)

Editar O incluso mejor que usar lapply para asignar al entorno global use list2env :

names(Y) <- c("A", "B", "C", "D", "E")
list2env(Y, envir = .GlobalEnv)
A