subplot python

¿Cómo usar ''rendimiento'' dentro de la función asíncrona?

Question

Quiero usar el rendimiento del generador y las funciones asíncronas. Leí este tema , y escribí el siguiente código:

import asyncio

async def createGenerator():
    mylist = range(3)
    for i in mylist:
        await asyncio.sleep(1)
        yield i*i

async def start():
    mygenerator = await createGenerator()
    for i in mygenerator:
        print(i)

loop = asyncio.get_event_loop()

try:
    loop.run_until_complete(start())

except KeyboardInterrupt:
    loop.stop()
    pass

Pero me salió el error:

SyntaxError: ''rendimiento'' dentro de la función asíncrona

¿Cómo utilizar el generador de rendimiento en función asíncrona?

Answer 1

El nuevo Python 3.6 viene con soporte para generadores asíncronos.

PEP 0525

Novedades en Python 3.6

PD: En el momento de escribir Python 3.6 sigue siendo beta. Si está en GNU / Linux u OS X y no puede esperar, puede probar Python nuevo con pyenv .

Answer 2

Esto debería funcionar con Python 3.6 (probado con 3.6.0b1):

import asyncio

async def createGenerator():
    mylist = range(3)
    for i in mylist:
        await asyncio.sleep(1)
        yield i*i

async def start():
    async for i in createGenerator():
        print(i)

loop = asyncio.get_event_loop()

try:
    loop.run_until_complete(start())

except KeyboardInterrupt:
    loop.stop()
    pass

Answer 3

Actualizaciones:

Comenzando con Python 3.6 tenemos generadores asíncronos y podemos usar el yield directamente dentro de las rutinas.

import asyncio


async def async_generator():
    for i in range(3):
        await asyncio.sleep(1)
        yield i*i


async def main():
    async for i in async_generator():
        print(i)


loop = asyncio.get_event_loop()
try:
    loop.run_until_complete(main())
finally:
    loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())  # see: https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html#asyncio.AbstractEventLoop.shutdown_asyncgens
    loop.close()

Antigua respuesta para Python 3.5:

No puedes yield dentro de los coroutines. La única manera es implementar el iterador asíncrono manualmente utilizando los métodos mágicos __aiter__ / __anext__ . En tu caso:

import asyncio


class async_generator:
    def __init__(self, stop):
        self.i = 0
        self.stop = stop

    async def __aiter__(self):
        return self

    async def __anext__(self):
        i = self.i
        self.i += 1
        if self.i <= self.stop:
            await asyncio.sleep(1)
            return i * i
        else:
            raise StopAsyncIteration


async def main():
    async for i in async_generator(3):
        print(i)


if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

Salida:

0
1
4

Aquí hay dos ejemplos más: 1 , 2