sheet - dplyr:: do() requiere una función nombrada?

select in r

Question

Lo siguiente funciona bien:

library(dplyr) 
m <- function(df) {
  mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = df)
  pred <- predict(mod,newdata = df["Sepal.Width"])
  data.frame(df,pred)
}
iris %>%
  group_by(Species) %>%
  do(m(.))

Pensé que esto funcionaría si usara una función anónima, pero no lo hace:

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  do(function(df) {
    mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = df)
    pred <- predict(mod,newdata = df["Sepal.Width"])
    data.frame(df,pred)
  })
Error: Results are not data frames at positions: 1, 2, 3

Answer 1

No necesitas una función anónima:

library(dplyr)
iris %>%
  group_by(Species) %>%
  do({
    mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = .)
    pred <- predict(mod, newdata = .["Sepal.Width"])
    data.frame(., pred)
  })

Answer 2

Usted no puede deshacerse de la . .

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  do((function(df) {
    mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = df)
    pred <- predict(mod,newdata = df["Sepal.Width"])
    data.frame(df,pred)
  })(.))

Que funcionará. El . es necesario. El . es amor. Mantener el . .