python - sqlitestudio - sqlite insert from file

Importación de un archivo CSV en una tabla de base de datos sqlite3 usando Python

Question

Tengo un archivo CSV y quiero importar en bloque este archivo en mi base de datos sqlite3 usando Python. el comando es ".import .....". pero parece que no puede funcionar así. ¿Alguien puede darme un ejemplo de cómo hacerlo en sqlite3? Estoy usando Windows por las dudas. Gracias

Answer 1

¡Muchas gracias por la answer de Bernie! Tuve que modificarlo un poco, esto es lo que funcionó para mí:

import csv, sqlite3
conn = sqlite3.connect("pcfc.sl3")
curs = conn.cursor()
curs.execute("CREATE TABLE PCFC (id INTEGER PRIMARY KEY, type INTEGER, term TEXT, definition TEXT);")
reader = csv.reader(open(''PC.txt'', ''r''), delimiter=''|'')
for row in reader:
to_db = [unicode(row[0], "utf8"), unicode(row[1], "utf8"), unicode(row[2], "utf8")]
curs.execute("INSERT INTO PCFC (type, term, definition) VALUES (?, ?, ?);", to_db)
conn.commit()

Mi archivo de texto (PC.txt) se ve así:

1 | Term 1 | Definition 1
2 | Term 2 | Definition 2
3 | Term 3 | Definition 3

Answer 2

Basado en la solución Guy L (Love it) pero puede manejar campos escapados.

import csv, sqlite3
def _get_col_datatypes(fin):
dr = csv.DictReader(fin) # comma is default delimiter
fieldTypes = {}
for entry in dr:
feildslLeft = [f for f in dr.fieldnames if f not in fieldTypes.keys()]
if not feildslLeft: break # We''re done
for field in feildslLeft:
data = entry[field]
# Need data to decide
if len(data) == 0:
continue
if data.isdigit():
fieldTypes[field] = "INTEGER"
else:
fieldTypes[field] = "TEXT"
# TODO: Currently there''s no support for DATE in sqllite
if len(feildslLeft) > 0:
raise Exception("Failed to find all the columns data types - Maybe some are empty?")
return fieldTypes
def escapingGenerator(f):
for line in f:
yield line.encode("ascii", "xmlcharrefreplace").decode("ascii")
def csvToDb(csvFile,dbFile,tablename, outputToFile = False):
# TODO: implement output to file
with open(csvFile,mode=''r'', encoding="ISO-8859-1") as fin:
dt = _get_col_datatypes(fin)
fin.seek(0)
reader = csv.DictReader(fin)
# Keep the order of the columns name just as in the CSV
fields = reader.fieldnames
cols = []
# Set field and type
for f in fields:
cols.append("/"%s/" %s" % (f, dt[f]))
# Generate create table statement:
stmt = "create table if not exists /"" + tablename + "/" (%s)" % ",".join(cols)
print(stmt)
con = sqlite3.connect(dbFile)
cur = con.cursor()
cur.execute(stmt)
fin.seek(0)
reader = csv.reader(escapingGenerator(fin))
# Generate insert statement:
stmt = "INSERT INTO /"" + tablename + "/" VALUES(%s);" % '',''.join(''?'' * len(cols))
cur.executemany(stmt, reader)
con.commit()
con.close()

Answer 3

El comando .import es una característica de la herramienta de línea de comandos sqlite3. Para hacerlo en Python, simplemente debes cargar los datos usando las facilidades que tenga Python, como el módulo csv , e insertar los datos como de costumbre.

De esta manera, también tiene control sobre qué tipos se insertan, en lugar de confiar en el comportamiento aparentemente indocumentado de sqlite3.

Answer 4

La creación de una conexión sqlite a un archivo en el disco se deja como un ejercicio para el lector ... pero ahora hay un juego de dos líneas hecho posible por la biblioteca pandas

df = pandas.read_csv(csvfile)
df.to_sql(table_name, conn, if_exists=''append'', index=False)

Answer 5

Mis 2 centavos (más genérico):

import csv, sqlite3
import logging
def _get_col_datatypes(fin):
dr = csv.DictReader(fin) # comma is default delimiter
fieldTypes = {}
for entry in dr:
feildslLeft = [f for f in dr.fieldnames if f not in fieldTypes.keys()]
if not feildslLeft: break # We''re done
for field in feildslLeft:
data = entry[field]
# Need data to decide
if len(data) == 0:
continue
if data.isdigit():
fieldTypes[field] = "INTEGER"
else:
fieldTypes[field] = "TEXT"
# TODO: Currently there''s no support for DATE in sqllite
if len(feildslLeft) > 0:
raise Exception("Failed to find all the columns data types - Maybe some are empty?")
return fieldTypes
def escapingGenerator(f):
for line in f:
yield line.encode("ascii", "xmlcharrefreplace").decode("ascii")
def csvToDb(csvFile, outputToFile = False):
# TODO: implement output to file
with open(csvFile,mode=''r'', encoding="ISO-8859-1") as fin:
dt = _get_col_datatypes(fin)
fin.seek(0)
reader = csv.DictReader(fin)
# Keep the order of the columns name just as in the CSV
fields = reader.fieldnames
cols = []
# Set field and type
for f in fields:
cols.append("%s %s" % (f, dt[f]))
# Generate create table statement:
stmt = "CREATE TABLE ads (%s)" % ",".join(cols)
con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.execute(stmt)
fin.seek(0)
reader = csv.reader(escapingGenerator(fin))
# Generate insert statement:
stmt = "INSERT INTO ads VALUES(%s);" % '',''.join(''?'' * len(cols))
cur.executemany(stmt, reader)
con.commit()
return con

Answer 6

Puedes hacer esto usando blaze y odo eficiente

import blaze
csv_path = ''data.csv''
bz.odo(csv_path, ''sqlite:///data.db::data'')

Odo almacenará el archivo csv en data.db (base de datos sqlite) bajo los data esquema

O usas odo directamente, sin blaze . De cualquier manera está bien. Lee esta documentation

Answer 7

import csv, sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here
with open(''data.csv'',''rb'') as fin: # `with` statement available in 2.5+
# csv.DictReader uses first line in file for column headings by default
dr = csv.DictReader(fin) # comma is default delimiter
to_db = [(i[''col1''], i[''col2'']) for i in dr]
cur.executemany("INSERT INTO t (col1, col2) VALUES (?, ?);", to_db)
con.commit()
con.close()

Answer 8

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, csv, sqlite3
def main():
con = sqlite3.connect(sys.argv[1]) # database file input
cur = con.cursor()
cur.executescript("""
DROP TABLE IF EXISTS t;
CREATE TABLE t (COL1 TEXT, COL2 TEXT);
""") # checks to see if table exists and makes a fresh table.
with open(sys.argv[2], "rb") as f: # CSV file input
reader = csv.reader(f, delimiter='','') # no header information with delimiter
for row in reader:
to_db = [unicode(row[0], "utf8"), unicode(row[1], "utf8")] # Appends data from CSV file representing and handling of text
cur.execute("INSERT INTO neto (COL1, COL2) VALUES(?, ?);", to_db)
con.commit()
con.close() # closes connection to database
if __name__==''__main__'':
main()