google maps - hacer - Biblioteca para generar superposición de mapas de mapa de calor basados en valores de puntos de salida, no en densidades de puntos
mapa de calor qgis (1)
Tal vez deberías probar heatmap.js . Tiene un complemento para Google Maps: http://www.patrick-wied.at/static/heatmapjs/plugin-gmaps-layer.html
Esta biblioteca utiliza conjuntos de datos hechos de coordenadas y valores. Creo que se comportará como lo describiste.
Tengo un conjunto de puntos de datos donde cada punto se expresa como un lat / lng. Cada uno de estos puntos tiene un valor asociado que cambia con el tiempo. Me gustaría producir una superposición de animación de mapa de calor en la parte superior de un mapa que refleje este cambio en el valor a lo largo del tiempo. Nota: Estoy bien con la producción de una serie de "instantáneas" estáticas y unirlas fotograma a fotograma en una animación, por lo que la biblioteca de mapas de calor no tiene por qué ser compatible con la animación.
Mi primer intento fue usar HeatMapLayer que forma parte de la biblioteca de visualización de Google Maps. Sin embargo, según la pregunta Mapa de calor basado en pesos promedio y no en el número de puntos de datos , parece que esta biblioteca de visualización particular insiste en sopesar la densidad de puntos para determinar qué color usar alrededor de un punto dado.
Busco una solución que solo considere el valor de los puntos en lugar de la densidad. Para dar un ejemplo, supongamos que uno quería visualizar la temperatura ambiente de una ciudad a lo largo del tiempo, pero había más termómetros instalados en algunas partes de la ciudad que en otros. No querría que un área pequeña con muchos termómetros instalados se mostrara en rojo solo porque había muchos termómetros; querría que apareciera en rojo solo si hacía calor allí.
Básicamente, quiero un solo color para cada uno de mis puntos que refleje la intensidad del valor del punto, y luego una transición espacial de gradiente entre los dos colores de cualquier punto. No tiene que ser Google Maps: el criterio clave es solo i) debe basar los colores de los valores de los puntos, no las densidades de los puntos, ii) debe superponerse en la parte superior de un mapa y iii) idealmente tiene una abstracción de programación que habla en términos de lat / Lng, en lugar de requerir la conversión manual a, por ejemplo, el espacio euclidiano.