multiplicar - transpuesta de una matriz en python numpy

¿Cómo convertir una matriz numpy flotante 2D a una matriz numpy int 2D?

Question

¿Cómo convertir una matriz numpy real a una matriz numpy int? Intenté usar el mapa directamente a la matriz pero no funcionó.

Answer 1

Algunas funciones numpy para controlar el redondeo: rint , floor , trunc , ceil . Dependiendo de cómo desee redondear los flotadores, hacia arriba, hacia abajo o hacia el int más cercano.

>>> x = np.array([[1.0,2.3],[1.3,2.9]])
>>> x
array([[ 1. , 2.3],
[ 1.3, 2.9]])
>>> y = np.trunc(x)
>>> y
array([[ 1., 2.],
[ 1., 2.]])
>>> z = np.ceil(x)
>>> z
array([[ 1., 3.],
[ 2., 3.]])
>>> t = np.floor(x)
>>> t
array([[ 1., 2.],
[ 1., 2.]])
>>> a = np.rint(x)
>>> a
array([[ 1., 2.],
[ 1., 3.]])

Para hacer uno de estos en int, o uno de los otros tipos en numpy, astype (como contestó BrenBern):

a.astype(int)
array([[1, 2],
[1, 3]])
>>> y.astype(int)
array([[1, 2],
[1, 2]])

Answer 2

Si no está seguro de que su entrada será una matriz de Numpy, puede usar asarray con dtype=int lugar de astype :

>>> np.asarray([1,2,3,4], dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])

Si la matriz de entrada ya tiene el dtype correcto, asarray evita la copia de la matriz mientras que astype no la tiene (a menos que especifique copy=False ):

>>> a = np.array([1,2,3,4])
>>> a is np.asarray(a) # no copy :)
True
>>> a is a.astype(int) # copy :(
False
>>> a is a.astype(int, copy=False) # no copy :)
True

Answer 3

puedes usar np.int_ :

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])
>>> x
array([[ 1. , 2.3],
[ 1.3, 2.9]])
>>> np.int_(x)
array([[1, 2],
[1, 2]])

Answer 4

Utiliza el método astype .

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])
>>> x
array([[ 1. , 2.3],
[ 1.3, 2.9]])
>>> x.astype(int)
array([[1, 2],
[1, 2]])