exportar - Leer multi-índice en las columnas del archivo csv

leer columnas en python

Question

Tengo un archivo .csv que se ve así:

Male, Male, Male, Female, Female
R, R, L, R, R
.86, .67, .88, .78, .81

Quiero leer eso en un df, para que tenga:

    Male        Female
    R       L   R
0   .86 .67 .88 .78 .81

Yo si:

df = pd.read_csv(''file.csv'', header=[0,1])

Pero los headers no lo cortan. Lo que resulta en

Empty DataFrame
Columns: [(Male, R), (Male, R), (Male, L), (Female, R), (Female, R)]
Index: []

Sin embargo, los documentos en los encabezados dicen:

(...)Can be a list of integers that specify row
locations for a multi-index on the columns E.g. [0,1,3]

¿Qué estoy haciendo mal? ¿Cómo puedo hacer que funcione?

Answer 1

A partir de la versión 0.21 de pandas, los MultiIndexes se crean de manera predeterminada, por lo que df = pd.read_csv(''file.csv'', header=[0,1]) debe hacer el trabajo.

Answer 2

Creo que el problema es que tienes columnas duplicadas: dos (Mujer, R).

No estoy seguro de si es un error o las columnas duplicadas son inaceptables. Aquí hay una solución para usted:

Primero lea el csv con tupleize_cols = True

In [61]: df = pd.read_csv(''test.csv'', header=[0, 1], skipinitialspace=True, tupleize_cols=True)

In [62]: df
Out[62]: 
   (Male, R)  (Male, R)  (Male, L)  (Female, R)  (Female, R)
0       0.67       0.67       0.88         0.81         0.81

[1 rows x 5 columns]

Luego convierta el tipo de la columna de Índice a MultiIndex

In [63]: df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns)

In [64]: df
Out[64]: 
   Male              Female      
      R     R     L       R     R
0  0.67  0.67  0.88    0.81  0.81

[1 rows x 5 columns]