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superponer - R: ¿Cómo coloco dos diagramas de caja uno al lado del otro, manteniendo el mismo rango de y para ambos?



superponer graficas en r ggplot (1)

Digamos que tengo dos conjuntos de datos, uno con rango y [min0: max0] y el otro con rango y [min1: max1]. ¿Cómo se pueden poner ambas gráficas de caja en una gráfica una al lado de la otra con un rango sano y [min (min0, min1): max (max0, max1)]?

Esto es lo que intenté:

d0 <- matrix(rnorm(15), ncol=3) d1 <- matrix(rnorm(15), ncol=3) par(mfrow = c(1, 2)) boxplot(d0) usr <- par("usr") plot.new() par(usr = usr) boxplot(d1, add = TRUE)

Pero eso solo mantendrá las primeras parcelas y-range y también las apretará, mientras que me gustaría que fueran cuadradas.

¿Algunas ideas?


d0 <- matrix(rnorm(15), ncol=3) d1 <- matrix(rnorm(15), ncol=3) # Using base R graphics lmts <- range(d0,d1) par(mfrow = c(1, 2)) boxplot(d0,ylim=lmts) boxplot(d1,ylim=lmts)

También es posible que desee pensar en una forma de hacerlo mediante gráficos de cuadrícula, ya sea por los paquetes de lattice o ggplot2 .

Aquí hay un intento en ggplot2:

# Using ggplot2 library(ggplot2) d <- data.frame(d.type=c(rep(0,15),rep(1,15)),sub.type=rep(c(''A'',''B'',''C''),10),val=rnorm(30)) p <- ggplot(d, aes(factor(sub.type), val)) p + geom_boxplot() + facet_grid(. ~ d.type)

Y en celosía:

# Using lattice library(lattice) bwplot(~ val|sub.type+d.type ,d)

Observe cómo las soluciones basadas en cuadrícula evitan que tenga que especificar límites; Usted especifica la estructura y el software hace el resto.