vec3b values rectangle read example c++ opencv image-processing pixel mat

values - rectangle opencv c++ example



c++ y opencv obtienen y configuran el color del pĂ­xel en Mat (3)

Estoy tratando de establecer un nuevo valor de color para un píxel en una imagen cv :: Mat mi código está debajo:

Mat image = img; for(int y=0;y<img.rows;y++) { for(int x=0;x<img.cols;x++) { Vec3b color = image.at<Vec3b>(Point(x,y)); if(color[0] > 150 && color[1] > 150 && color[2] > 150) { color[0] = 0; color[1] = 0; color[2] = 0; cout << "Pixel >200 :" << x << "," << y << endl; } else { color.val[0] = 255; color.val[1] = 255; color.val[2] = 255; } } imwrite("../images/imgopti"+to_string(i)+".tiff",image);

Parece obtener el buen píxel en la salida (con cout), sin embargo, en la imagen de salida (con imwrite) no se modifican los píxeles. Ya he intentado usar color.val [0] .. Todavía no puedo entender por qué los colores de los píxeles en la imagen de salida no cambian. Gracias


Hiciste todo excepto copiar el nuevo valor de píxel a la imagen.

Esta línea toma una copia del pixel en una variable local:

Vec3b color = image.at<Vec3b>(Point(x,y));

Entonces, después de cambiar el color como lo requiera, simplemente ajústelo así:

image.at<Vec3b>(Point(x,y)) = color;

Entonces, en su totalidad, algo como esto:

Mat image = img; for(int y=0;y<img.rows;y++) { for(int x=0;x<img.cols;x++) { // get pixel Vec3b color = image.at<Vec3b>(Point(x,y)); // ... do something to the color .... // set pixel image.at<Vec3b>(Point(x,y)) = color; } }


No usaría .at por motivos de rendimiento.

Definir una estructura:

//#pragma pack(push, 2) //not useful (see comments below) struct RGB { uchar blue; uchar green; uchar red; };

Y luego úsalo así en tu imagen de cv :: Mat:

RGB& rgb = image.ptr<RGB>(y)[x];

image.ptr (y) le da un puntero a la línea de exploración y. E itere a través de los píxeles con bucles de xey


solo usa una referencia:

Vec3b & color = image.at<Vec3b>(y,x); color[2] = 13;