por - libreria scipy python

Interpolación de pitón

Question

Tengo un conjunto de datos que se parece a:

Table-1
X1 | Y1
------+--------
0.1 | 0.52147
0.02 | 0.8879
0.08 | 0.901
0.11 | 1.55
0.15 | 1.82
0.152 | 1.95
Table-2
X2 | Y2
-----+------
0.2 | 0.11
0.21 | 0.112
0.34 | 0.120
0.33 | 1.121 

Tengo que interpolar el valor Y2 de la Tabla-2 para los valores X1 de la Tabla-1, es decir, necesito encontrar los valores de Y2 para los siguientes valores de X :

 X1 | Y2
-------+-------
0.1 |
0.02 |
0.08 |
0.11 |
0.15 |
0.152 |

Nota: Tanto la Tabla 1 como la 2 tienen intervalos desiguales. El número de entradas (X, Y) será diferente, por ejemplo, aquí tenemos 6 entradas (X1, Y1) en la Tabla-1 y solo 4 (X2, Y2) en la Tabla-2.

¿Qué algoritmo de interpolación debo usar en Numpy y cómo proceder?

Answer 1

numpy.interp parece ser la función que desea: pase su X1 como primer argumento x, su X2 como segundo argumento xp, su Y2 como tercer argumento fp, y obtendrá los valores Y correspondientes a las coordenadas X1 .

Y2_at_X1 = np.interp(X1, X2, Y2)

Supongo que desea ignorar completamente los valores Y1 existentes. Esto es lo que hace el fragmento anterior. De lo contrario, tendrá que aclarar su pregunta para explicar qué papel podría tener para Y1 .

Si desea más que la interpolación lineal, le sugiero que mire a scipy.interpolate y su tutorial lugar de tratar de estirar más allá de su simplicidad ;-).