python - in_ - El control de versiones de SQLAlchemy se preocupa por el orden de importación de clase

sqlalchemy models

Question

Estaba siguiendo la guía aquí:

http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/examples.html?highlight=versioning#versioned-objects

y han encontrado un problema. He definido mis relaciones como:

generic_ticker = relation(''MyClass'', backref=backref("stuffs"))

con cadenas para que no se preocupe por el orden de importación de mis módulos modelo. Todo esto funciona bien normalmente, pero cuando uso el meta de control de versiones obtengo el siguiente error:

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Al inicializar mapper | MyClass | materias, la expresión ''Trader'' no pudo ubicar un nombre ("nombre ''MyClass'' no está definido"). Si este es un nombre de clase, considere agregar esta relación () a la clase después de que se hayan definido ambas clases dependientes.

Localicé el error para:

 File "/home/nick/workspace/gm3/gm3/lib/history_meta.py", line 90, in __init__
mapper = class_mapper(cls)
File "/home/nick/venv/tg2env/lib/python2.6/site-packages/sqlalchemy/orm/util.py", line 622, in class_mapper
mapper = mapper.compile()

class VersionedMeta(DeclarativeMeta):
def __init__(cls, classname, bases, dict_):
DeclarativeMeta.__init__(cls, classname, bases, dict_)
try:
mapper = class_mapper(cls)
_history_mapper(mapper)
except UnmappedClassError:
pass

Solucioné el problema poniendo la prueba: excepto las cosas en una lambda y ejecutándolas todas después de que todas las importaciones han sucedido. Esto funciona, pero parece un poco basura, ¿alguna idea de cómo solucionar esto es una mejor manera?

¡Gracias!

Actualizar

El problema no es realmente sobre el orden de importación. El ejemplo de control de versiones está diseñado de tal manera que mapper requiere compilación en costructor de cada clase versionada. Y la compilación falla cuando las clases relacionadas aún no están definidas. En el caso de las relaciones circulares, no hay forma de hacerlo funcionar cambiando el orden de definición de las clases mapeadas.

Actualización 2

Como dice la actualización anterior (no sabía que podría editar las publicaciones de otras personas aquí) :) es probable que esto se deba a referencias circulares. En ese caso, alguien encontrará que mi hack es útil (lo estoy usando con turbogears) (Reemplazar VersionedMeta y agregarlo en create_mappers global en history_meta)

create_mappers = []
class VersionedMeta(DeclarativeMeta):
def __init__(cls, classname, bases, dict_):
DeclarativeMeta.__init__(cls, classname, bases, dict_)
#I added this code in as it was crashing otherwise
def make_mapper():
try:
mapper = class_mapper(cls)
_history_mapper(mapper)
except UnmappedClassError:
pass
create_mappers.append(lambda: make_mapper())

Luego puede hacer algo como lo siguiente en sus modelos __init__.py

# Import your model modules here.
from myproj.lib.history_meta import create_mappers
from myproj.model.misc import *
from myproj.model.actor import *
from myproj.model.stuff1 import *
from myproj.model.instrument import *
from myproj.model.stuff import *
#setup the history
[func() for func in create_mappers]

De esta forma, crea los mapeadores solo después de que se hayan definido todas las clases.

Actualización 3 Poco relacionado pero me encontré con un error de clave principal duplicado en algunas circunstancias (confirmando 2 cambios en el mismo objeto de una vez). Mi solución ha sido agregar una nueva clave primaria de auto incremento. Por supuesto, no puedes tener más de 1 con mysql, así que tuve que eliminar la clave primaria de las cosas existentes para crear la tabla del historial. Echa un vistazo a mi código general (incluido un hist_id y deshacerse de la restricción de clave externa):

"""Stolen from the offical sqlalchemy recpies
"""
from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta
from sqlalchemy.orm import mapper, class_mapper, attributes, object_mapper
from sqlalchemy.orm.exc import UnmappedClassError, UnmappedColumnError
from sqlalchemy import Table, Column, ForeignKeyConstraint, Integer
from sqlalchemy.orm.interfaces import SessionExtension
from sqlalchemy.orm.properties import RelationshipProperty
from sqlalchemy.types import DateTime
import datetime
from sqlalchemy.orm.session import Session
def col_references_table(col, table):
for fk in col.foreign_keys:
if fk.references(table):
return True
return False
def _history_mapper(local_mapper):
cls = local_mapper.class_
# set the "active_history" flag
# on on column-mapped attributes so that the old version
# of the info is always loaded (currently sets it on all attributes)
for prop in local_mapper.iterate_properties:
getattr(local_mapper.class_, prop.key).impl.active_history = True
super_mapper = local_mapper.inherits
super_history_mapper = getattr(cls, ''__history_mapper__'', None)
polymorphic_on = None
super_fks = []
if not super_mapper or local_mapper.local_table is not super_mapper.local_table:
cols = []
for column in local_mapper.local_table.c:
if column.name == ''version'':
continue
col = column.copy()
col.unique = False
#don''t auto increment stuff from the normal db
if col.autoincrement:
col.autoincrement = False
#sqllite falls over with auto incrementing keys if we have a composite key
if col.primary_key:
col.primary_key = False
if super_mapper and col_references_table(column, super_mapper.local_table):
super_fks.append((col.key, list(super_history_mapper.base_mapper.local_table.primary_key)[0]))
cols.append(col)
if column is local_mapper.polymorphic_on:
polymorphic_on = col
#if super_mapper:
# super_fks.append((''version'', super_history_mapper.base_mapper.local_table.c.version))
cols.append(Column(''hist_id'', Integer, primary_key=True, autoincrement=True))
cols.append(Column(''version'', Integer))
cols.append(Column(''changed'', DateTime, default=datetime.datetime.now))
if super_fks:
cols.append(ForeignKeyConstraint(*zip(*super_fks)))
table = Table(local_mapper.local_table.name + ''_history'', local_mapper.local_table.metadata,
*cols, mysql_engine=''InnoDB'')
else:
# single table inheritance. take any additional columns that may have
# been added and add them to the history table.
for column in local_mapper.local_table.c:
if column.key not in super_history_mapper.local_table.c:
col = column.copy()
super_history_mapper.local_table.append_column(col)
table = None
if super_history_mapper:
bases = (super_history_mapper.class_,)
else:
bases = local_mapper.base_mapper.class_.__bases__
versioned_cls = type.__new__(type, "%sHistory" % cls.__name__, bases, {})
m = mapper(
versioned_cls,
table,
inherits=super_history_mapper,
polymorphic_on=polymorphic_on,
polymorphic_identity=local_mapper.polymorphic_identity
)
cls.__history_mapper__ = m
if not super_history_mapper:
cls.version = Column(''version'', Integer, default=1, nullable=False)
create_mappers = []
class VersionedMeta(DeclarativeMeta):
def __init__(cls, classname, bases, dict_):
DeclarativeMeta.__init__(cls, classname, bases, dict_)
#I added this code in as it was crashing otherwise
def make_mapper():
try:
mapper = class_mapper(cls)
_history_mapper(mapper)
except UnmappedClassError:
pass
create_mappers.append(lambda: make_mapper())
def versioned_objects(iter):
for obj in iter:
if hasattr(obj, ''__history_mapper__''):
yield obj
def create_version(obj, session, deleted = False):
obj_mapper = object_mapper(obj)
history_mapper = obj.__history_mapper__
history_cls = history_mapper.class_
obj_state = attributes.instance_state(obj)
attr = {}
obj_changed = False
for om, hm in zip(obj_mapper.iterate_to_root(), history_mapper.iterate_to_root()):
if hm.single:
continue
for hist_col in hm.local_table.c:
if hist_col.key == ''version'' or hist_col.key == ''changed'' or hist_col.key == ''hist_id'':
continue
obj_col = om.local_table.c[hist_col.key]
# get the value of the
# attribute based on the MapperProperty related to the
# mapped column. this will allow usage of MapperProperties
# that have a different keyname than that of the mapped column.
try:
prop = obj_mapper.get_property_by_column(obj_col)
except UnmappedColumnError:
# in the case of single table inheritance, there may be
# columns on the mapped table intended for the subclass only.
# the "unmapped" status of the subclass column on the
# base class is a feature of the declarative module as of sqla 0.5.2.
continue
# expired object attributes and also deferred cols might not be in the
# dict. force it to load no matter what by using getattr().
if prop.key not in obj_state.dict:
getattr(obj, prop.key)
a, u, d = attributes.get_history(obj, prop.key)
if d:
attr[hist_col.key] = d[0]
obj_changed = True
elif u:
attr[hist_col.key] = u[0]
else:
# if the attribute had no value.
attr[hist_col.key] = a[0]
obj_changed = True
if not obj_changed:
# not changed, but we have relationships. OK
# check those too
for prop in obj_mapper.iterate_properties:
if isinstance(prop, RelationshipProperty) and /
attributes.get_history(obj, prop.key).has_changes():
obj_changed = True
break
if not obj_changed and not deleted:
return
attr[''version''] = obj.version
hist = history_cls()
for key, value in attr.iteritems():
setattr(hist, key, value)
obj.version += 1
session.add(hist)
class VersionedListener(SessionExtension):
def before_flush(self, session, flush_context, instances):
for obj in versioned_objects(session.dirty):
create_version(obj, session)
for obj in versioned_objects(session.deleted):
create_version(obj, session, deleted = True)

Answer 1

Solucioné el problema poniendo la prueba: excepto las cosas en una lambda y ejecutándolas todas después de que todas las importaciones han sucedido.

¡Estupendo!