squared sklearn scikit not neg name mean_squared_error learn español error python scikit-learn

python - sklearn - scikit learn español



Error al importar los módulos de scikit-learn (7)

Estoy tratando de llamar a una función desde el módulo de cluster, así:

import sklearn db = sklearn.cluster.DBSCAN()

y me sale el siguiente error:

AttributeError: ''module'' object has no attribute ''cluster''

Al completar la pestaña en IPython, parece que tengo acceso a los módulos base, clon, externos, re, setup_module, sys y de advertencia. Nada más, aunque otros (incluido el clúster) están en el directorio sklearn.

Siguiendo los consejos de pbu a continuación y usando

from sklearn import cluster

Yo obtengo:

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> from sklearn import cluster File "C:/Python34/lib/site-packages/sklearn/cluster/__init__.py", line 6, in <module> from .spectral import spectral_clustering, SpectralClustering File "C:/Python34/lib/site-packages/sklearn/cluster/spectral.py", line 13, in <module> from ..utils import check_random_state, as_float_array File "C:/Python34/lib/site-packages/sklearn/utils/__init__.py", line 16, in <module> from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight File "C:/Python34/lib/site-packages/sklearn/utils/class_weight.py", line 7, in <module> from ..utils.fixes import in1d File "C:/Python34/lib/site-packages/sklearn/utils/fixes.py", line 318, in <module> from scipy.sparse.linalg import lsqr as sparse_lsqr File "C:/Python34/lib/site-packages/scipy/sparse/linalg/__init__.py", line 109, in <module> from .isolve import * File "C:/Python34/lib/site-packages/scipy/sparse/linalg/isolve/__init__.py", line 6, in <module> from .iterative import * File "C:/Python34/lib/site-packages/scipy/sparse/linalg/isolve/iterative.py", line 7, in <module> from . import _iterative ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Estoy usando Python 3.4 en Windows, scikit-learn 0.16.1.


Coloca esta línea en la parte superior del archivo python

from sklearn import cluster

Deberias hacer eso :))


Desde el registro de errores, se muestra que el módulo scipy es el módulo más reciente que falla al importar

File "C:/Python34/lib/site-packages/sklearn/utils/fixes.py", line 318, in <module> from scipy.sparse.linalg import lsqr as sparse_lsqr File "C:/Python34/lib/site-packages/scipy/sparse/linalg/__init__.py", line 109, in <module> from .isolve import * File "C:/Python34/lib/site-packages/scipy/sparse/linalg/isolve/__init__.py", line 6, in <module> from .iterative import * File "C:/Python34/lib/site-packages/scipy/sparse/linalg/isolve/iterative.py", line 7, in <module> from . import _iterative ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Tengo el mismo error que muestra el mismo registro, el problema desapareció cuando desinstalo / instalo scipy:

pip uninstall scipy pip install scipy



Estoy usando anaconda tengo el mismo error que el OP, al cargar Orange o PlotNine. No puedo recordar cuando esto comienza a suceder.

Rastrear la dependencia de Anaconda3/Lib/site-packages/scipy/special/_ufuncs.cp36-win32.pyd , libifcoremd.dll y libmmd.dll faltan en DependencyWalk. Al buscarlos en el directorio raíz de anaconda, se encuentran tanto en ICC_RT como en una versión del paquete MKL.

Al agregar Anaconda3/pkgs/mkl-2017.0.3-0/Library/bin a PATH, parece que se soluciona el error de carga relacionado con SciPy y NumPy, el paquete anterior comienza a funcionar nuevamente.

Todavía no sé cómo arreglar esto correctamente. Aparentemente, el inconveniente es que el paquete MKL podría actualizarse y las versiones pueden cambiar, la ruta también. En este aspecto, es igualmente incómodo como agregar un paquete no administrado.

Reinstalar ICC_RT solucionó el problema, libmmd.dll y las libmmd.dll relacionadas se copian automáticamente en anaconda3/library/bin posteriormente, que se agrega automáticamente a PATH mediante el comando de activate . Todos los errores anteriores de cant load DLL cantal relacionados numpy / scipy se han ido ahora.


Para mi lo que lo arreglaron fueron estos comandos:

pip uninstall sklearn pip uninstall scikit-learn pip uninstall scipy pip install scipy pip install scikit-learnhere


Probablemente no uses Numpy + MKL, sino solo Numpy.

Tuve el mismo problema y reinstalar Numpy con MKL

pip install --upgrade --force-reinstall "numpy-1.10.2+mkl-cp35-none-win32.whl"

reparado (actualizar el archivo a la última versión).


Tuve el mismo problema y lo resolví instalando / actualizando el paquete mkl :

conda install mkl

o

pip install mkl

Solo para información completa, esto también degradó los siguientes paquetes:

Los siguientes paquetes serán ACTUALIZADOS:

mkl: 2017.0.4-h6d528fc_0 defaults --> 2018.0.3-1 defaults

Los siguientes paquetes serán DOWNGRADED:

numpy: 1.11.3-py34_0 defaults --> 1.10.1-py34_0 defaults pandas: 0.19.2-np111py34_1 defaults --> 0.18.1-np110py34_0 defaults scikit-learn: 0.18.1-np111py34_1 defaults --> 0.17-np110py34_1 defaults scipy: 0.19.1-np111py34_0 defaults --> 0.16.0-np110py34_0 defaults