python - insertar - pandas: fusionar(unir) dos marcos de datos en varias columnas

insertar columna en pandas

Question

Estoy tratando de unir dos marcos de datos de pandas usando dos columnas:

new_df = pd.merge(A_df, B_df, how=''left'', left_on=''[A_c1,c2]'', right_on = ''[B_c1,c2]'')

pero recibí el siguiente error:

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()
KeyError: ''[B_1, c2]''

¿Alguna idea de cuál debería ser la forma correcta de hacer esto? ¡Gracias!

Answer 1

El problema aquí es que al usar los apóstrofos, está configurando el valor que se pasa para que sea una cadena, cuando, de hecho, como dijo @Shijo en la documentación, ¡la función espera una etiqueta o lista, pero no una cadena! Si la lista contiene cada uno de los nombres de las columnas que los seres pasaron para el marco de datos izquierdo y derecho, entonces cada nombre de columna debe estar individualmente dentro de los apóstrofes. Con lo dicho, podemos entender por qué esto es inccorect:

new_df = pd.merge(A_df, B_df, how=''left'', left_on=''[A_c1,c2]'', right_on = ''[B_c1,c2]'')

Y esta es la forma correcta de usar la función:

new_df = pd.merge(A_df, B_df, how=''left'', left_on=[''A_c1'',''c2''], right_on = [''B_c1'',''c2''])

Answer 2

Otra forma de hacerlo: new_df = A_df.merge(B_df, left_on=[''A_c1'',''c2''], right_on = [''B_c1'',''c2''], how=''left'')

Answer 3

Prueba esto

new_df = pd.merge(A_df, B_df, how=''left'', left_on=[''A_c1'',''c2''], right_on = [''B_c1'',''c2''])

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.1/generated/pandas.DataFrame.merge.html

left_on: etiqueta o lista, o nombres de campo tipo matriz para unirse en el DataFrame izquierdo. Puede ser un vector o una lista de vectores de la longitud del DataFrame para usar un vector particular como clave de unión en lugar de columnas

right_on: etiqueta o lista, o nombres de campo similares a una matriz para unir en el DataFrame derecho o vector / lista de vectores por left_on docs