python-2.7 - recorrer - replace nan pandas

Python Pandas reemplaza NaN en una columna con el valor de la fila correspondiente de la segunda columna

Question

Estoy trabajando con este Pandas DataFrame en Python 2.7.

File    heat    Farheit Temp_Rating
   1    YesQ    75      N/A
   1    NoR     115     N/A
   1    YesA    63      N/A
   1    NoT     83      41
   1    NoY     100     80
   1    YesZ    56      12
   2    YesQ    111     N/A
   2    NoR     60      N/A
   2    YesA    19      N/A
   2    NoT     106     77
   2    NoY     45      21
   2    YesZ    40      54
   3    YesQ    84      N/A
   3    NoR     67      N/A
   3    YesA    94      N/A
   3    NoT     68      39
   3    NoY     63      46
   3    YesZ    34      81

Necesito reemplazar todos los NaN en la columna Temp_Rating con el valor de la columna Farheit .

Esto es lo que necesito:

File        heat    Observation
   1        YesQ    75
   1        NoR     115
   1        YesA    63
   1        YesQ    41
   1        NoR     80
   1        YesA    12
   2        YesQ    111
   2        NoR     60
   2        YesA    19
   2        NoT     77
   2        NoY     21
   2        YesZ    54
   3        YesQ    84
   3        NoR     67
   3        YesA    94
   3        NoT     39
   3        NoY     46
   3        YesZ    81

Si hago una selección booleana, puedo elegir solo una de estas columnas a la vez. El problema es que si trato de unirme a ellos, no puedo hacerlo mientras mantengo el orden correcto.

¿Cómo puedo encontrar Temp_Rating filas Temp_Rating con NaN s y reemplazarlas con el valor en la misma fila de la columna Farheit ?

Answer 1

Las soluciones mencionadas anteriormente no funcionaron para mí. El método que utilicé fue:

df.loc[df[''foo''].isnull(),''foo''] = df[''bar'']

Answer 2

Otra forma de resolver este problema,

import pandas as pd
import numpy as np

ts_df = pd.DataFrame([[1,"YesQ",75,],[1,"NoR",115,],[1,"NoT",63,13],[2,"YesT",43,71]],columns=[''File'',''heat'',''Farheit'',''Temp''])


def fx(x):
    if np.isnan(x[''Temp'']):
        return x[''Farheit'']
    else:
        return x[''Temp'']
print(1,ts_df)
ts_df[''Temp'']=ts_df.apply(lambda x : fx(x),axis=1)

print(2,ts_df)

devoluciones:

(1,    File  heat  Farheit  Temp                                                                                    
0     1  YesQ       75   NaN                                                                                        
1     1   NoR      115   NaN                                                                                        
2     1   NoT       63  13.0                                                                                        
3     2  YesT       43  71.0)                                                                                       
(2,    File  heat  Farheit   Temp                                                                                   
0     1  YesQ       75   75.0                                                                                       
1     1   NoR      115  115.0
2     1   NoT       63   13.0
3     2  YesT       43   71.0)

Answer 3

Suponiendo que su DataFrame está en df :

df.Temp_Rating.fillna(df.Farheit, inplace=True)
del df[''Farheit'']
df.columns = ''File heat Observations''.split()

Primero reemplace los valores de NaN con el valor correspondiente de df.Farheit . Eliminar la columna ''Farheit'' . Luego cambie el nombre de las columnas. Aquí está el DataFrame resultante: