tabla - superponer graficas en r

Trace 4 curvas en una sola parcela con 3 ejes y

Question

Tengo 4 conjuntos de valores: y1, y2, y3, y4 y un conjunto x. Los valores y son de diferentes rangos, y debo trazarlos como curvas separadas con conjuntos separados de valores en el eje y.

Para decirlo de manera simple, necesito 3 ejes y con diferentes valores (escalas) para trazar en la misma figura.

Answer 1

Probar esto....

# The data have a common independent variable (x)
x <- 1:10
# Generate 4 different sets of outputs
y1 <- runif(10, 0, 1)
y2 <- runif(10, 100, 150)
y3 <- runif(10, 1000, 2000)
y4 <- runif(10, 40000, 50000)
y <- list(y1, y2, y3, y4)
# Colors for y[[2]], y[[3]], y[[4]] points and axes
colors = c("red", "blue", "green")
# Set the margins of the plot wider
par(oma = c(0, 2, 2, 3))
plot(x, y[[1]], yaxt = "n", xlab = "Common x-axis", main = "A bunch of plots on the same graph",
ylab = "")
lines(x, y[[1]])
# We use the "pretty" function go generate nice axes
axis(at = pretty(y[[1]]), side = 2)
# The side for the axes. The next one will go on
# the left, the following two on the right side
sides <- list(2, 4, 4)
# The number of "lines" into the margin the axes will be
lines <- list(2, NA, 2)
for(i in 2:4) {
par(new = TRUE)
plot(x, y[[i]], axes = FALSE, col = colors[i - 1], xlab = "", ylab = "")
axis(at = pretty(y[[i]]), side = sides[[i-1]], line = lines[[i-1]],
col = colors[i - 1])
lines(x, y[[i]], col = colors[i - 1])
}
# Profit.

Answer 2

Prueba lo siguiente. No es tan complicado como parece. Una vez que vea el primer gráfico que se está construyendo, verá que los otros son muy similares. Y, dado que hay cuatro gráficos similares, puede reconfigurar fácilmente el código en una función que se usa una y otra vez para dibujar cada gráfico. Sin embargo, dado que comúnmente dibujo todo tipo de gráficos con el mismo eje x, necesito MUCHA flexibilidad. Por lo tanto, he decidido que es más fácil simplemente copiar / pegar / modificar el código de cada gráfico.

#Generate the data for the four graphs
x <- seq(1, 50, 1)
y1 <- 10*rnorm(50)
y2 <- 100*rnorm(50)
y3 <- 1000*rnorm(50)
y4 <- 10000*rnorm(50)
#Set up the plot area so that multiple graphs can be crammed together
par(pty="m", plt=c(0.1, 1, 0, 1), omd=c(0.1,0.9,0.1,0.9))
#Set the area up for 4 plots
par(mfrow = c(4, 1))
#Plot the top graph with nothing in it =========================
plot(x, y1, xlim=range(x), type="n", xaxt="n", yaxt="n", main="", xlab="", ylab="")
mtext("Four Y Plots With the Same X", 3, line=1, cex=1.5)
#Store the x-axis data of the top plot so it can be used on the other graphs
pardat<-par()
xaxisdat<-seq(pardat$xaxp[1],pardat$xaxp[2],(pardat$xaxp[2]-pardat$xaxp[1])/pardat$xaxp[3])
#Get the y-axis data and add the lines and label
yaxisdat<-seq(pardat$yaxp[1],pardat$yaxp[2],(pardat$yaxp[2]-pardat$yaxp[1])/pardat$yaxp[3])
axis(2, at=yaxisdat, las=2, padj=0.5, cex.axis=0.8, hadj=0.5, tcl=-0.3)
abline(v=xaxisdat, col="lightgray")
abline(h=yaxisdat, col="lightgray")
mtext("y1", 2, line=2.3)
lines(x, y1, col="red")
#Plot the 2nd graph with nothing ================================
plot(x, y2, xlim=range(x), type="n", xaxt="n", yaxt="n", main="", xlab="", ylab="")
#Get the y-axis data and add the lines and label
pardat<-par()
yaxisdat<-seq(pardat$yaxp[1],pardat$yaxp[2],(pardat$yaxp[2]-pardat$yaxp[1])/pardat$yaxp[3])
axis(2, at=yaxisdat, las=2, padj=0.5, cex.axis=0.8, hadj=0.5, tcl=-0.3)
abline(v=xaxisdat, col="lightgray")
abline(h=yaxisdat, col="lightgray")
mtext("y2", 2, line=2.3)
lines(x, y2, col="blue")
#Plot the 3rd graph with nothing =================================
plot(x, y3, xlim=range(x), type="n", xaxt="n", yaxt="n", main="", xlab="", ylab="")
#Get the y-axis data and add the lines and label
pardat<-par()
yaxisdat<-seq(pardat$yaxp[1],pardat$yaxp[2],(pardat$yaxp[2]-pardat$yaxp[1])/pardat$yaxp[3])
axis(2, at=yaxisdat, las=2, padj=0.5, cex.axis=0.8, hadj=0.5, tcl=-0.3)
abline(v=xaxisdat, col="lightgray")
abline(h=yaxisdat, col="lightgray")
mtext("y3", 2, line=2.3)
lines(x, y3, col="green")
#Plot the 4th graph with nothing =================================
plot(x, y4, xlim=range(x), type="n", xaxt="n", yaxt="n", main="", xlab="", ylab="")
#Get the y-axis data and add the lines and label
pardat<-par()
yaxisdat<-seq(pardat$yaxp[1],pardat$yaxp[2],(pardat$yaxp[2]-pardat$yaxp[1])/pardat$yaxp[3])
axis(2, at=yaxisdat, las=2, padj=0.5, cex.axis=0.8, hadj=0.5, tcl=-0.3)
abline(v=xaxisdat, col="lightgray")
abline(h=yaxisdat, col="lightgray")
mtext("y4", 2, line=2.3)
lines(x, y4, col="darkgray")
#Plot the X axis =================================================
axis(1, at=xaxisdat, padj=-1.4, cex.axis=0.9, hadj=0.5, tcl=-0.3)
mtext("X Variable", 1, line=1.5)

A continuación se muestra la gráfica de los cuatro gráficos.

Answer 3

Si quieres ir por el camino de aprender un paquete de trazado más allá de los gráficos base, aquí hay una solución con ggplot2 usando las variables de la respuesta de @ Rguy:

library(ggplot2)
dat <- data.frame(x, y1, y2, y3, y4)
dat.m <- melt(dat, "x")
ggplot(dat.m, aes(x, value, colour = variable)) + geom_line() +
facet_wrap(~ variable, ncol = 1, scales = "free_y") +
scale_colour_discrete(legend = FALSE)