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software - ¿Cuál es la diferencia entre Stanford Tagger, Parser y CoreNLP?



stanford parser (1)

Actualmente estoy usando diferentes herramientas de Stanford NLP Group e intento entender las diferencias entre ellas. Me parece que de alguna manera se cruzan, ya que puedo usar las mismas funciones en diferentes herramientas (por ejemplo, tokenizar, y POS-Tagger, una frase puede ser hecha por Stanford POS-Tagger, Parser y CoreNLP).

Me gustaría saber cuál es la diferencia real entre cada herramienta y en qué situaciones debo usar cada una de ellas.


Todas las clases de Java de la misma versión son iguales y, sí, se superponen. Sobre una base de código, el analizador y el etiquetador son básicamente subconjuntos de lo que está disponible en CoreNLP, excepto que tienen un par de pequeños complementos propios, como la GUI para el analizador. En términos de modelos provistos, el analizador y el etiquetador vienen con modelos para una variedad de idiomas, mientras que CoreNLP solo se envía con el inglés de fábrica. Sin embargo, puede descargar tarros específicos de idioma para CoreNLP que proporcionan todos los modelos que tenemos para diferentes idiomas.