python - examples - Log-log lmplot con Seaborn

seaborn python install

Question

¿Puede la función lmplot de Seaborn trazar en una escala log-log? Esto es lmplot en una escala normal.

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
x = 10**arange(1, 10)
y = 10** arange(1,10)*2
df1 = pd.DataFrame( data=y, index=x )
df2 = pd.DataFrame(data = {''x'': x, ''y'': y})
sns.lmplot(''x'', ''y'', df2)

Answer 1

Llama a la función marítima primero. Devuelve un objeto FacetGrid que tiene un atributo de axes (una matriz numpy 2-d de Axes de matplotlib). Coge el objeto Axes y df1.plot a la llamada a df1.plot .

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
x = 10**np.arange(1, 10)
y = 10**np.arange(1,10)*2
df1 = pd.DataFrame(data=y, index=x)
df2 = pd.DataFrame(data = {''x'': x, ''y'': y})
fgrid = sns.lmplot(''x'', ''y'', df2)
ax = fgrid.axes[0][0]
df1.plot(ax=ax)
ax.set_xscale(''log'')
ax.set_yscale(''log'')

Answer 2

Si solo desea trazar una regresión simple, será más fácil usar seaborn.regplot . Esto parece funcionar (aunque no estoy seguro de dónde va la cuadrícula menor del eje y)

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = 10 ** np.arange(1, 10)
y = x * 2
data = pd.DataFrame(data={''x'': x, ''y'': y})
f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 7))
ax.set(xscale="log", yscale="log")
sns.regplot("x", "y", data, ax=ax, scatter_kws={"s": 100})

Si necesita usar lmplot para otros propósitos, esto es lo que viene a la mente, pero no estoy seguro de lo que está sucediendo con las marcas del eje x. Si alguien tiene ideas y es un error en el transporte marítimo, me complace solucionarlo:

grid = sns.lmplot(''x'', ''y'', data, size=7, truncate=True, scatter_kws={"s": 100})
grid.set(xscale="log", yscale="log")