c++ - how - ¿Tessaract OCR usa redes neuronales como su mecanismo de entrenamiento predeterminado?

tesseract ocr python

Question

Lo siento, esta debe ser una pregunta tonta. pero soy bastante nuevo en aprendizaje automático y Tessaract OCR. He oído que Tessaract OCR se puede entrenar.

Lo que necesito saber es si Tessaract OCR usa redes neuronales como su mecanismo de entrenamiento predeterminado o tenemos que programarlo explícitamente para usar redes neuronales.

Lo siento si estoy pensando de forma incorrecta sobre este concepto de "entrenamiento". pero lo que necesito saber exactamente es si Tessaract ya está usando NN o, si no, cómo puedo abordar el uso de NN con tessaract OCR para mejorar la precisión del reconocimiento.

Si uno puede por favor sugerirme algunos buenos recursos / manera de referirme / probar y para empezar sería una gran ayuda también.

lo que actualmente sé sobre el concepto de entrenamiento supervisado de aprendizaje de máquina básica y para realizar operaciones de OCR de imagen básica en Tessaract OCR.

Answer 1

Parece que Tessaract utiliza un clasificador adaptativo de forma predeterminada. Mira esto para una buena lectura:

http://tesseract-ocr.googlecode.com/svn/trunk/doc/tesseracticdar2007.pdf

Parece que hay una opción llamada "Modo de cubo" en la que cambiará al uso de NN para el sistema de aprendizaje en lugar del clasificador adaptable ( https://code.google.com/p/tesseract-ocr-extradocs/wiki/Cube ) . Más información sobre clasificadores adaptativos:

http://www.cs.indiana.edu/~rawlins/website/adaptivity/information-helper.html

Además, muy estrechamente relacionado es un Sistema de Clasificador de Aprendizaje:

http://en.wikipedia.org/wiki/Learning_classifier_system

Además, su terminología de "entrenamiento" es muy estrecha. La capacitación es la forma en que se enseña el sistema de reconocimiento de patrones o el sistema de aprendizaje de las respuestas que debe dar a ciertos conjuntos de entrada. Luego, usa similitudes cuando encuentra datos desconocidos para clasificar los nuevos datos. El aprendizaje automático es uno de los campos más geniales que existen, en mi opinión (¡probablemente una opinión sesgada pero lo que sea!) ¡Continúe aprendiendo! Usted es el meta aprendiz: ¡aprender a enseñar una máquina para aprender! ¡Cosas interesantes!