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Desconocido bottom blob ''data''(capa ''conv1'', índice inferior 0)

Question

Intentando entrenar a LeNet en mi propio conjunto de datos. Genere un archivo HDF5 a partir de mi conjunto largo de datos vectoriales 1D y he creado la capa de datos HDF5 de la siguiente manera: denominé los blobs superiores como lo hice cuando genero mi HDF5.

name: "Test_net"
layer {
  name: "data"
  type: "HDF5Data"
  top: "Inputdata"
  top: "label"
  hdf5_data_param {
    source:"~/*_hdf5_train.txt"
    batch_size: 32
  }
  include{phase: TRAIN}
}
layer {
  name: "data2"
  type: "HDF5Data"
  top: "Inputdata"
  top: "label"
  hdf5_data_param {
    source:"~/*_hdf5_test.txt"
    batch_size: 32
  }
  include{phase: TEST}
}
layer {
  name: "conv1"
  type: "convolution"
  bottom: "data"
  top: "conv1"
  param {lr_mult:1}
  param {lr_mult:2}
  convolution_param{
    num_output: 20
    kernel_h: 1
    kernel_w: 5
    stride_h: 1
    stride_w: 1
    weight_filler {
      type: "xavier"     
    }
    bias_filler {
      type: "xavier"
    }
  }
}
layer {
  name: "pool1"
  type: "pooling"
  bottom: "conv1"
  top: "pool1"
  pooling_param{
    pool: MAX
    kernel_h: 1
    kernel_w: 2
    stride_h: 1
    stride_w: 2
  }
}
# more layers here...
layer{
  name: "loss"
  type: "SigmoidCrossEntropyLoss"
  bottom: "ip2"
  bottom: "label"
  top: "loss"
}

Pero cuando traté de entrenar, estoy teniendo el siguiente error de insert_split.cpp .

insert_splits.cpp:29] Unknown bottom blob ''data'' (layer ''conv1'',   bottom     index 0)
  *** Check failure stack trace: ***
  @     0x7f19d7e735cd  google::LogMessage::Fail()
  @     0x7f19d7e75433  google::LogMessage::SendToLog()
  @     0x7f19d7e7315b  google::LogMessage::Flush()
  @     0x7f19d7e75e1e  google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
  @     0x7f19d82684dc  caffe::InsertSplits()
  @     0x7f19d8230d5e  caffe::Net<>::Init()
  @     0x7f19d8233f21  caffe::Net<>::Net()
  @     0x7f19d829c68a  caffe::Solver<>::InitTrainNet()
  @     0x7f19d829d9f7  caffe::Solver<>::Init()
  @     0x7f19d829dd9a  caffe::Solver<>::Solver()
  @     0x7f19d8211683  caffe::Creator_SGDSolver<>()
  @           0x40a6c9  train()
  @           0x4071c0  main
  @     0x7f19d6dc8830  __libc_start_main
  @           0x4079e9  _start
  @              (nil)  (unknown)
 Aborted (core dumped)

¿Qué hice mal?

Aclamaciones,

Answer 1

Su capa de datos genera dos "blobs": "label" y "Inputdata" . Su capa "conv1" espera como entrada un "blob" llamado "data" . Caffe no sabe que tu quisiste decir "Inputdata" y "data" para ser el mismo blob ...
Ahora, como ya guardó los archivos hdf5 con el nombre "Inputdata" , no puede cambiar este nombre en la capa "HDF5Data" , lo que puede hacer es cambiar "data" a "Inputdata" en la "parte inferior" de la capa "conv1" .

PD,
Su capa de pérdida requiere dos " ip2 ": ip2 y la label que olvidó alimentar.