una - listas anidadas python

Acoplar lista de listas

Question

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:

• Aplanar una lista superficial en Python [duplicar] 23 respuestas

Tengo un problema con los corchetes en Python. Escribí un código que produce el siguiente resultado:

[[180.0], [173.8], [164.2], [156.5], [147.2], [138.2]]

Pero me gustaría realizar algunos cálculos con eso, pero los corchetes no me dejan.

¿Cómo puedo eliminar los corchetes? Vi algunos ejemplos para hacer eso, pero no pude aplicarlos a este caso.

Answer 1

Aplanar la lista para "eliminar los corchetes" utilizando una lista anidada de comprensión. ¡Esto anulará cada lista almacenada en su lista de listas!

list_of_lists = [[180.0], [173.8], [164.2], [156.5], [147.2], [138.2]]
flattened = [val for sublist in list_of_lists for val in sublist]

Las listas anidadas se evalúan de la misma manera que abren (es decir, agregan nueva línea y pestaña para cada ciclo nuevo. En este caso:

flattened = [val for sublist in list_of_lists for val in sublist]

es equivalente a:

flattened = []
for sublist in list_of_lists:
    for val in sublist:
        flattened.append(val)

La gran diferencia es que la lista de comp evalúa MUCHO más rápido que el bucle desenredado y elimina las llamadas de adición.

Si tiene varios elementos en una sublista, la compilación de la lista incluso aplanará eso. es decir

>>> list_of_lists = [[180.0, 1, 2, 3], [173.8], [164.2], [156.5], [147.2], [138.2]]
>>> flattened  = [val for sublist in list_of_lists for val in sublist]
>>> flattened 
[180.0, 1, 2, 3, 173.8, 164.2, 156.5, 147.2,138.2]

Answer 2

Dado

d = [[180.0], [173.8], [164.2], [156.5], [147.2], [138.2]]

y su pregunta específica : ¿cómo puedo eliminar los corchetes?

Usando la comprensión de la lista:

new_d = [i[0] for i in d]

te dará esto

[180.0, 173.8, 164.2, 156.5, 147.2, 138.2]

luego puede acceder a elementos individuales con el índice apropiado, por ejemplo, new_d[0] le dará 180.0 etc. que luego puede usar para matemáticas.

Si va a tener una colección de datos, tendrá algún tipo de corchete o paréntesis.

Tenga en cuenta que esta solución está dirigida específicamente a su pregunta / problema, no proporciona una solución generalizada . Es decir, funcionará para su caso.

Answer 3

itertools.chain - esto también servirá para> 1 elemento en cada sublista:

from itertools import chain
list(chain.from_iterable([[180.0], [173.8], [164.2], [156.5], [147.2], [138.2]]))

Answer 4

>>> lis=[[180.0], [173.8], [164.2], [156.5], [147.2], [138.2]]
>>> [x[0] for x in lis]
[180.0, 173.8, 164.2, 156.5, 147.2, 138.2]