barplot - Manejando números muy grandes en Python

pandas plot

Question

He estado considerando la evaluación rápida de mano de póker en Python. Se me ocurrió que una forma de acelerar el proceso sería representar todas las caras de cartas y palos como números primos y multiplicarlos para representar las manos. Para pizca:

class PokerCard:
    faces = ''23456789TJQKA''
    suits = ''cdhs''
    facePrimes = [11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 53, 59, 61]
    suitPrimes = [2, 3, 5, 7]

Y

    def HashVal(self):
      return PokerCard.facePrimes[self.cardFace] * PokerCard.suitPrimes[self.cardSuit]

Esto daría a cada mano un valor numérico que, a través del módulo, podría decirme cuántos reyes hay en la mano o cuántos corazones. Por ejemplo, cualquier mano con cinco o más palos en ella se dividiría equitativamente por 2 ^ 5; cualquier mano con cuatro reyes se dividiría equitativamente por 59 ^ 4, etc.

El problema es que una mano de siete cartas como AcAdAhAsKdKhKs tiene un valor hash de aproximadamente 62.7 cuatrillones, lo que tomaría considerablemente más de 32 bits para representar internamente. ¿Hay alguna manera de almacenar números tan grandes en Python que me permitan realizar operaciones aritméticas en él?

Answer 1

Podrías hacer esto por diversión, pero aparte de eso no es una buena idea. No aceleraría nada de lo que pueda pensar.

• Conseguir las cartas en una mano será una operación de factorización entera que es mucho más costosa que el simple acceso a una matriz.

• Agregar tarjetas sería la multiplicación y la eliminación de la división de cartas, tanto de los números grandes de varias palabras, que son operaciones más caras que la adición o eliminación de elementos de las listas.

• El valor numérico real de una mano no le dirá nada. Tendrás que factorizar los números primos y seguir las reglas del Póker para comparar dos manos. h1 <h2 para tales manos no significa nada.

Answer 2

Python admite enteros arbitrariamente grandes de forma natural:

ejemplo:

>>> 10 ** 1000 100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000

Incluso podría obtener, por ejemplo, un valor entero enorme, fib (4000000).

¡Pero todavía no (por ahora) admite un flotador arbitrariamente grande!

Si necesita un flotador grande, grande, luego controle el Módulo decimal. Hay ejemplos de uso en estos foros: OverflowError: (34, ''Result too large'')

Otra referencia: http://docs.python.org/2/library/decimal.html

Incluso puede usar el módulo gmpy si necesita una aceleración (lo cual es probable que sea de su interés): manejar grandes números en el código

Otra referencia: https://code.google.com/p/gmpy/

Answer 3

Python admite enteros arbitrariamente grandes de forma natural:

In [1]: 59**3*61**4*2*3*5*7*3*5*7
Out[1]: 62702371781194950
In [2]: _ % 61**4
Out[2]: 0

Answer 4

Python admite un tipo entero "bignum" que puede funcionar con números arbitrariamente grandes. En Python 2.5+, este tipo se llama long y está separado del tipo int , pero el intérprete usará automáticamente el que sea más apropiado. En Python 3.0+, el tipo int se ha eliminado por completo.

Sin embargo, solo se trata de un detalle de implementación: siempre que tenga la versión 2.5 o superior, solo realice operaciones matemáticas estándar y cualquier número que supere los límites de matemática de 32 bits se convertirá automáticamente (y transparentemente) en bignum.

Puede encontrar todos los detalles sangrientos en PEP 0237 .