python - Cómo crear una lista de diccionarios a partir de un diccionario con listas de diferentes longitudes

dictionary list-comprehension

Question

Quiero crear una lista de diccionarios con el mismo elemento de índice de cada lista.

Tengo este diccionario:

d = {''name'': [''bob'', ''john'', ''harry'', ''mary''], ''age'': [13, 19, 23], ''height'': [164, 188], ''job'': [''programmer'']}

La salida deseada es:

d2 = [{''name'': ''bob'', ''age'': 13, ''height'': 164, ''job'': ''programmer''}, {''name'': ''john'', ''age'': 19, ''height'': 188}, {''name'': ''harry'', ''age'': 23}, {''name'': ''mary''}]

He intentado algo como esto:

d2 = [dict(zip(d, t)) for t in zip(*d.values())]

Pero mi salida es:

d2 = [{''name'': ''bob'', ''age'': 13, ''height'': 164, ''job'': ''programmer''}]

Creo que esto está sucediendo porque las listas tienen diferentes longitudes.

Answer 1

Aquí hay otro enfoque:

d = {''name'': [''bob'', ''john'', ''harry'', ''mary''], ''age'': [13, 19, 23], ''height'': [164, 188], ''job'': [''programmer'']}
m = max(map(len, d.values()))
d1 = {k : (v if len(v)==m else v+['''']*(m-len(v))) for k,v in d.items()}
d2 = [{k:v for k,v in zip(d, t) if v} for t in zip(*d1.values())]
print(d2)

Salida :

[{''height'': 164, ''age'': 13, ''job'': ''programmer'', ''name'': ''bob''}, {''height'': 188, ''age'': 19, ''name'': ''john''}, {''age'': 23, ''name'': ''harry''}, {''name'': ''mary''}]

Answer 2

Puede usar itertools.zip_longest y filtrar los valores None :

from itertools import zip_longest

[{x: y for x, y in zip(d, t) if y is not None} for t in zip_longest(*d.values())]
# [{''name'': ''bob'', ''age'': 13, ''height'': 164, ''job'': ''programmer''}, 
#  {''name'': ''john'', ''age'': 19, ''height'': 188}, 
#  {''name'': ''harry'', ''age'': 23}, 
#  {''name'': ''mary''}]

Answer 3

Puedes usar zip_longest aquí:

from itertools import zip_longest

keys = d.keys()

d2 = [
    {k: v for k, v in zip(keys, vs) if v is not None}
    for vs in zip_longest(*d.values())
]

Si los valores también pueden ser None , podemos evitarlo usando un valor ficticio:

from itertools import zip_longest

keys = d.keys()
dummy = object()

d2 = [
    {k: v for k, v in zip(keys, vs) if v is not dummy}
    for vs in zip_longest(*d.values(), fillvalue=dummy)
]

Aquí el ficticio es un objeto que estamos seguros de que no forma parte de los elementos en d (ya que lo construimos después de que construimos d ). Al usar una comparación is , podemos saber si ese valor fue el "valor de relleno".

Thi nos dará:

>>> d2
[{''name'': ''bob'', ''age'': 13, ''height'': 164, ''job'': ''programmer''}, {''name'': ''john'', ''age'': 19, ''height'': 188}, {''name'': ''harry'', ''age'': 23}, {''name'': ''mary''}]

Answer 4

Simplemente guarde todo y agregue esta declaración de importación:

desde itertools import zip_longest como zip

Answer 5

Una solución simple sin usar zip_longest, para el registro:

d = {''name'': [''bob'', ''john'', ''harry'', ''mary''], ''age'': [13, 19, 23], ''height'': [164, 188], ''job'': [''programmer'']}

recordset = [{k: v[i] for k, v in d.items() if i < len(v)} for i in range(max([len(l) for l in d.values()]))]

print(recordset)  # >> [{''name'': ''bob'', ''age'': 13, ''height'': 164, ''job'': ''programmer''}, 
                        {''name'': ''john'', ''age'': 19, ''height'': 188}, 
                        {''name'': ''harry'', ''age'': 23}, 
                        {''name'': ''mary''}]