python - read - ¿Cómo convertir el índice de pandas en un marco de datos a una columna?

python pandas excel

Question

Esto parece bastante obvio, pero parece que no entiendo cómo convierto un índice de marco de datos en una columna.

Por ejemplo:

df=
           gi  ptt_loc
 0  384444683      593  
 1  384444684      594 
 2  384444686      596  

A,

df=
    index1       gi    ptt_loc
 0  0     384444683      593  
 1  1     384444684      594 
 2  2     384444686      596  

Answer 1

Para MultiIndex puedes extraer su subíndice usando

df[''si_name''] = R.index.get_level_values(''si_name'') 

donde si_name es el nombre del subíndice.

Answer 2

Para proporcionar un poco más de claridad, veamos un DataFrame con dos niveles en su índice (un MultiIndex).

index = pd.MultiIndex.from_product([[''TX'', ''FL'', ''CA''], 
                                    [''North'', ''South'']], 
                                   names=[''State'', ''Direction''])

df = pd.DataFrame(index=index, 
                  data=np.random.randint(0, 10, (6,4)), 
                  columns=list(''abcd''))

El método reset_index , llamado con los parámetros predeterminados, convierte todos los niveles de índice en columnas y utiliza un RangeIndex simple como nuevo índice.

df.reset_index()

Utilice el parámetro de level para controlar qué niveles de índice se convierten en columnas. Si es posible, use el nombre del nivel, que es más explícito. Si no hay nombres de nivel, puede referirse a cada nivel por su ubicación de entero, que comienza en 0 desde el exterior. Puede usar un valor escalar aquí o una lista de todos los índices que desea restablecer.

df.reset_index(level=''State'') # same as df.reset_index(level=0)

En el raro caso de que desee conservar el índice y convertir el índice en una columna, puede hacer lo siguiente:

# for a single level
df.assign(State=df.index.get_level_values(''State''))

# for all levels
df.assign(**df.index.to_frame())

Answer 3

Si desea usar el método reset_index y también preservar su índice existente, debe usar:

df.reset_index().set_index(''index'', drop=False)

o para cambiarlo en su lugar:

df.reset_index(inplace=True)
df.set_index(''index'', drop=False, inplace=True)

Por ejemplo:

print(df)
          gi  ptt_loc
0  384444683      593
4  384444684      594
9  384444686      596

print(df.reset_index())
   index         gi  ptt_loc
0      0  384444683      593
1      4  384444684      594
2      9  384444686      596

print(df.reset_index().set_index(''index'', drop=False))
       index         gi  ptt_loc
index
0          0  384444683      593
4          4  384444684      594
9          9  384444686      596

Y si desea deshacerse de la etiqueta de índice puede hacer:

df2 = df.reset_index().set_index(''index'', drop=False)
df2.index.name = None
print(df2)
   index         gi  ptt_loc
0      0  384444683      593
4      4  384444684      594
9      9  384444686      596

Answer 4

ya sea:

df[''index1''] = df.index

o, .reset_index :

df.reset_index(level=0, inplace=True)

entonces, si tiene un marco de índice múltiple con 3 niveles de índice, como:

>>> df
                       val
tick       tag obs        
2016-02-26 C   2    0.0139
2016-02-27 A   2    0.5577
2016-02-28 C   6    0.0303

y quiere convertir los niveles 1º ( tick ) y 3º ( obs ) en el índice en columnas, haría:

>>> df.reset_index(level=[''tick'', ''obs''])
          tick  obs     val
tag                        
C   2016-02-26    2  0.0139
A   2016-02-27    2  0.5577
C   2016-02-28    6  0.0303