python - inplace - pandas series apply
Estado de paralelización de pandas.apply() (0)
En los últimos años, se han pandas.apply() varias publicaciones relacionadas con la parallelization de pandas.apply() o publicaciones que describen problemas que podrían resolverse estructurando los datos como un marco de datos y utilizando pandas.apply() si se implementó la parallelization .
Mi pregunta a la comunidad de expertos aquí: ¿cuál es el estado de esta capacidad ya que R ya tiene una aplicación mclapply ?
Por el momento no existe una solución estándar limpia. Es increíblemente tedioso volver a codificar funciones y scripts completos para que funcionen con las soluciones propuestas.
Python Pandas Multiprocesamiento se aplica
Paralelismo aplicar después de pandas groupby
Procesamiento paralelo y multinúcleo en R
Python multiprocesamiento pool.map para múltiples argumentos
Procesamiento paralelo en python
pasando kwargs con multiprocesamiento.pool.map
pasando argumentos y manager.dict para agrupar en multiprocesamiento en python 2.7
¿Hay un mapa paralelo basado en procesos simple para Python?
Pandas con rpy2 y multiproceso
Aplicación eficiente de una función a un panda DataFrame agrupado en paralelo
Python dask DataFrame, se admite el soporte para la fila (trivialmente paralelable)?
Trabajo de multiproceso de Python a la tarea de Apio pero AttributeError
Paralelizar la función de aplicar en pandas python. trabajado en groupby