example - string to datetime python

Resta un año de una columna de fecha y hora en pandas

Question

Tengo una columna de fecha y hora como la siguiente:

>>> df[''ACC_DATE''].head(2)
538   2006-04-07
550   2006-04-12
Name: ACC_DATE, dtype: datetime64[ns]

Ahora, quiero restar un año de cada fila de esta columna. ¿Cómo puedo lograr lo mismo y qué biblioteca puedo usar?

El campo esperado -

        ACC_DATE    NEW_DATE
538   2006-04-07  2005-04-07
549   2006-04-12  2005-04-12

Gracias.

Answer 1

Podrías usar pd.Timedelta:

df["NEW_DATE"] = df["ACC_DATE"] - pd.Timedelta(days=365) 

O reemplazar:

df["NEW_DATE"] = df["ACC_DATE"].apply(lambda x: x.replace(year=x.year - 1))

Pero ninguno de los dos capturará años bisiestos, por lo que podría usar dateutil.relativedelta :

from dateutil.relativedelta import  relativedelta

df["NEW_DATE"] = df["ACC_DATE"].apply(lambda x: x - relativedelta(years=1))

Answer 2

Puedes usar DateOffset para lograr esto:

In [15]:    
df[''NEW_DATE''] = df[''ACC_DATE''].apply(lambda x: x - pd.DateOffset(years=1))
df

Out[15]:
        ACC_DATE   NEW_DATE
index                      
538   2006-04-07 2005-04-07
550   2006-04-12 2005-04-12

actualizar

Mirar esta pregunta 3 años después, usar la apply es necesario, simplemente puede hacer:

In[88]:
df[''NEW_DATE''] = df[''ACC_DATE''] - pd.DateOffset(years=1)
df

Out[88]: 
        ACC_DATE   NEW_DATE
index                      
538   2006-04-07 2005-04-07
550   2006-04-12 2005-04-12

que es una operación vectorizada

Answer 3

Utilice DateOffset :

df["NEW_DATE"] = df["ACC_DATE"] - pd.offsets.DateOffset(years=1)
print (df)
        ACC_DATE   NEW_DATE
index                      
538   2006-04-07 2005-04-07
550   2006-04-12 2005-04-12