repetidos - eliminar filas en r

Crear filas duplicadas según las condiciones en R

Question

Tengo un data.table que se parece a esto

dt <- data.table(ID=c("A","A","B","B"),Amount1=c(100,200,300,400),
                 Amount2=c(1500,1500,2400,2400),Dupl=c(1,0,1,0))

   ID Amount1 Amount2 Dupl
1:  A     100    1500    1
2:  A     200    1500    0
3:  B     300    2400    1
4:  B     400    2400    0

Necesito duplicar cada fila que tenga un 1 en la columna Dupl y reemplazar el valor Amount1 con el valor Amount2 en esa fila duplicada. Además de eso, necesito darle a esa fila duplicada el valor 2 en Dupl. Esto significa que debería verse así:

   ID Amount1 Amount2 Dupl
1:  A     100    1500    1
2:  A    1500    1500    2
3:  A     200    1500    0
4:  B     300    2400    1
5:  B    2400    2400    2
6:  B     400    2400    0

¡Cualquier ayuda es muy apreciada! Saludos cordiales,

Tim

Answer 1

Esto parece hacer lo que estás pidiendo. Probablemente pueda ser refinado un poco ...

library(splitstackshape)
expandRows(dt, dt$Dupl+1, count.is.col = FALSE)[
  Dupl != 0, Dupl := cumsum(Dupl), by = ID][
    , Amount1 := ifelse(Dupl > 1, Amount2[-1], Amount1)][]
#    ID Amount1 Amount2 Dupl
# 1:  A     100    1500    1
# 2:  A    1500    1500    2
# 3:  A     200    1500    0
# 4:  B     300    2400    1
# 5:  B    2400    2400    2
# 6:  B     400    2400    0

Answer 2

Puede rbind una copia de los datos subconjuntos con las transformaciones correctas realizadas:

rbind(dt,copy(dt[Dupl==1])[,Amount1:=Amount2][,Dupl:=Dupl+1])
   ID Amount1 Amount2 Dupl
1:  A     100    1500    1
2:  A     200    1500    0
3:  B     300    2400    1
4:  B     400    2400    0
5:  A    1500    1500    2
6:  B    2400    2400    2

Alternativamente, puede obtener los duplicados mediante una configuración secundaria y luego transformar las filas duplicadas mediante un paso intermedio. Esto mantiene la fila duplicada al lado del original como en el ejemplo en la pregunta:

x <- dt[rep(seq(dt[,Dupl]),times=dt[,Dupl==1]+1)]
x[duplicated(x),c("Amount1","Dupl"):=list(Amount2,Dupl+1)]
x
   ID Amount1 Amount2 Dupl
1:  A     100    1500    1
2:  A    1500    1500    2
3:  A     200    1500    0
4:  B     300    2400    1
5:  B    2400    2400    2
6:  B     400    2400    0

Answer 3

Tu podrías intentar

rbind(dt,dt[Dupl==1][,c(''Amount1'', ''Dupl'') := list(Amount2, 2)])

Answer 4

Usando dplyr

require("data.table")
require("dplyr")

#data
dt <- data.table(ID=c("A","A","B","B"),Amount1=c(100,200,300,400),
                 Amount2=c(1500,1500,2400,2400),Dupl=c(1,0,1,0))
#result
rbind(dt,
      dt %>% 
        filter(Dupl==1) %>% 
        mutate(Dupl=2,
               Amount1=Amount2))

#    ID Amount1 Amount2 Dupl
# 1:  A     100    1500    1
# 2:  A     200    1500    0
# 3:  B     300    2400    1
# 4:  B     400    2400    0
# 5:  A    1500    1500    2
# 6:  B    2400    2400    2