software - ¿El tejido python es compatible con el conjunto dinámico env.hosts?

pip install fabric

Question

Quiero cambiar el env.hosts dinámicamente porque a veces quiero implementar primero en una máquina, verifique si está bien y luego implementar en muchas máquinas. Actualmente necesito configurar env.hosts primero, ¿cómo podría configurar env.hosts en un método y no en global al inicio del script?

Answer 1

Más o menos tarde en la fiesta, pero logré esto con ec2 así (nota en EC2, no sabes cuál puede ser el ip / nombre de host, en general, por lo que casi tienes que ir dinámico para tener en cuenta cómo funciona el entorno / los sistemas. podría surgir - otra opción sería usar dyndns, pero esto aún sería útil):

from fabric.api import *
import datetime
import time
import urllib2
import ConfigParser
from platform_util import *

config = ConfigParser.RawConfigParser()

@task
def load_config(configfile=None):
    ''''''
    ***REQUIRED***  Pass in the configuration to use - usage load_config:</path/to/config.cfg>
    ''''''
    if configfile != None:
        # Load up our config file
        config.read(configfile)

        # Key/secret needed for aws interaction with boto 
        # (anyone help figure out a better way to do this with sub modules, please don''t say classes :-) )
        global aws_key
        global aws_sec

        aws_key = config.get("main","aws_key")
        aws_sec = config.get("main","aws_sec")

         # Stuff for fabric
        env.user                = config.get("main","fabric_ssh_user")
        env.key_filename        = config.get("main","fabric_ssh_key_filename")
        env.parallel            = config.get("main","fabric_default_parallel")

        # Load our role definitions for fabric
        for i in config.sections():
            if i != "main":
                hostlist = []
                if config.get(i,"use-regex") == ''yes'':
                    for x in get_running_instances_by_regex(aws_key,aws_sec,config.get(i,"security-group"),config.get(i,"pattern")):
                        hostlist.append(x.private_ip_address)   
                    env.roledefs[i] = hostlist

                else:
                    for x in get_running_instances(aws_key,aws_sec,config.get(i,"security-group")):
                        hostlist.append(x.private_ip_address)   
                    env.roledefs[i] = hostlist

                if config.has_option(i,"base-group"):
                    if config.get(i,"base-group") == ''yes'':
                        print "%s is a base group" % i
                        print env.roledefs[i]
#                       env["basegroups"][i] = True

donde get_running_instances y get_running_instances_by_regex son funciones de utilidad que hacen uso de boto ( http://code.google.com/p/boto/ )

ex:

import logging
import re
from boto.ec2.connection import EC2Connection
from boto.ec2.securitygroup import SecurityGroup
from boto.ec2.instance import Instance
from boto.s3.key import Key

########################################
# B-O-F get_instances
########################################
def get_instances(access_key=None, secret_key=None, security_group=None):
    ''''''
    Get all instances. Only within a security group if specified., doesnt'' matter their state (running/stopped/etc)
    ''''''
    logging.debug(''get_instances()'')
    conn = EC2Connection(aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_key)

    if security_group:
        sg = SecurityGroup(connection=conn, name=security_group)
        instances = sg.instances()
        return instances
    else:
        instances = conn.get_all_instances()
        return instances

Aquí hay una muestra de cómo se veía mi configuración:

# Config file for fabric toolset
#
#  This specific configuration is for <whatever> related hosts
#  
#
[main]
aws_key = <key>
aws_sec = <secret>
fabric_ssh_user = <your_user>
fabric_ssh_key_filename = /path/to/your/.ssh/<whatever>.pem
fabric_default_parallel = 1

#
# Groupings - Fabric knows them as roledefs (check env dict)
#

# Production groupings
[app-prod]
security-group = app-prod
use-regex = no
pattern = 

[db-prod]
security-group = db-prod
use-regex = no
pattern = 

[db-prod-masters]
security-group = db-prod
use-regex = yes
pattern = mysql-[d-s]01

Answer 2

Otra nueva respuesta a una vieja pregunta. :) Pero recientemente me encontré intentando configurar hosts de forma dinámica, y realmente tengo que estar en desacuerdo con la respuesta principal. Mi idea de dinámica , o al menos lo que intentaba hacer, era tomar un nombre de DNS de instancia que acaba de crearse por boto y acceder a esa instancia con un comando fab. No pude realizar el fab staging deploy , porque la instancia no existe en el momento de la edición de archivos fab.

Afortunadamente, fabric admite una asignación de host verdaderamente dinámica con execute . (Es posible que esto no existiera cuando se hizo la pregunta por primera vez, por supuesto, pero ahora sí). execute permite definir una función a la que llamar, y el env.hosts que debe usar para ese comando. Por ejemplo:

def create_EC2_box(data=fab_base_data):
    conn = boto.ec2.connect_to_region(region)
    reservations = conn.run_instances(image_id=image_id, ...)
    ...
    return instance.public_dns_name

def _ping_box():
    run(''uname -a'')
    run(''tail /var/log/cloud-init-output.log'')

def build_box():
    box_name = create_EC2_box(fab_base_data)
    new_hosts = [box_name]
    # new_hosts = [''ec2-54-152-152-123.compute-1.amazonaws.com''] # testing
    execute(_ping_box, hosts=new_hosts)

Ahora puedo hacer fab build_box , y se activará una llamada de boto que crea una instancia y otra llamada de fabric que se ejecuta en la nueva instancia, sin tener que definir el nombre de la instancia en el momento de la edición.

Answer 3

Sí, puedes configurar env.hosts dinámicamente. Un patrón común que utilizamos es:

from fabric.api import env

def staging():
    env.hosts = [''XXX.XXX.XXX.XXX'', ]

def production():
    env.hosts = [''YYY.YYY.YYY.YYY'', ''ZZZ.ZZZ.ZZZ.ZZZ'', ]

def deploy():
   # Do something...

Usaría esto para encadenar las tareas como la fab staging deploy fab production deploy o la fab production deploy .