python - tutorial - importar input_data MNIST tensorflow no funciona

tensorflow seq2seq

Question

El ejemplo de TensorFlow MNIST no se ejecuta con fully_connected_feed.py

input_data esto y me di cuenta de que input_data no estaba incorporado. Así que descargué toda la carpeta desde here . ¿Cómo puedo iniciar el tutorial?

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)


---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-a5af65173c89> in <module>()
----> 1 import input_data
      2 mnist = tf.input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

ImportError: No module named input_data

Estoy usando iPython (Jupyter), ¿entonces necesito cambiar mi directorio de trabajo a esta carpeta que descargué? o puedo agregar esto a mi directorio tensorflow ? Si es así, ¿dónde agrego los archivos? Instalé tensorflow con pip (en mi OSX) y la ubicación actual es ~/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py

¿Están estos archivos destinados a ser accedidos directamente a través de tensorflow como los sklearn datos de sklearn ? ¿O se supone que debo introducir en el directorio y trabajar desde allí? El ejemplo no está claro.

Answer 1

¿Cómo puedo iniciar el tutorial?

No descargué la carpeta que hiciste, pero instalé tensorflow by pip y luego tuve un problema similar.

Mi solución fue reemplazar

import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data

con

import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data

Answer 2

Así que supongamos que está en el directorio: /somePath/tensorflow/tutorial (y este es su directorio de trabajo).

Todo lo que necesitas hacer es descargar el input_data.py y ponerlo así. Deje el nombre del archivo donde invoca:

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
...

es main.py y también está en este directorio.

Una vez hecho esto, puedes comenzar a ejecutar main.py que comenzará a descargar los archivos y los colocará en la carpeta MNIST_data (una vez que estén allí, el script no los descargará la próxima vez).

Answer 3

Como se muestra en el sitio web oficial de TensorFlow, todos los datos de MNIST están alojados en http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

Answer 4

El conjunto de datos MNIST incluido como parte del tutorial de ejemplos de tensorflow, si queremos usar esto:

Importar datos MNIST para identificar dígitos escritos a mano

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST data", one_hot=True)

Answer 5

El viejo tutorial dijo, para importar los datos de MNIST, use:

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets(''MNIST_data'', one_hot=True)

Esto causará el error. El nuevo tutorial usa el siguiente código para hacerlo:

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)

Y esto funciona bien.

Answer 6

Estoy usando una versión diferente, siguiendo la instalación en Windows con Docker here , y tuve un problema similar.

Una solución fácil que he encontrado fue:

1.En la línea de comandos de Linux, averigüe dónde está el input_data.py en mi imagen de Docker (en su caso, mencionó que tenía que descargarlo manualmente. En mi caso, ya estaba aquí). Utilicé el siguiente comando de Linux:

$ sudo find . -print | grep -i ''.*[.]py''

Tengo los archivos y la ruta

./tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/mnist.py
./tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/input_data.py

2. Inicie Python y escriba el siguiente comando usando SYS:

>> import sys
>> print(sys.path)

Obtendrá los caminos existentes.

['''', ''/usr/lib/python2.7'', ''/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu'', ''/usr/lib/python2.7/lib-tk'', ''/usr/lib/python2.7/lib-old'', ''/usr/lib/python2.7/lib-dynload'', ''/usr/local/lib/python2.7/dist-packages'', ''/usr/lib/python2.7/dist-packages'', ''/usr/lib/python2.7/dist-packages/PILcompat'']

4.add la ruta de acceso de inputa_data.py:

>> sys.path.insert(1,''/tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist'')

Espero que pueda ayudar. Si encontraste mejor opción, házmelo saber. :)

Answer 7

MNIST input_data fue incorporado, simplemente no es un módulo individual, está dentro del módulo Tensorflow, intente

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

Answer 8

Puede que llegue un poco tarde, pero para la versión 0.12.1 de tensorflow, puede que quieras usar input_data.read_data_sets en su lugar.

Básicamente, utilice esta función para cargar los datos de su disco local que ha descargado de http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ .

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(''data_set/'')

Answer 9

cd your_mnist_dir &&/
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/mnist_data.pkl &&/
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz &&/
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz &&/
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz &&/
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz