two - random uniform distribution python numpy

¿Qué significa reemplazo en numpy.random.choice?

Question

Here explica la función numpy.random.choice . Sin embargo, estoy confundido sobre el tercer parámetro de replace . ¿Qué es? ¿Y en qué caso será útil? ¡Gracias!

Answer 1

Controla si la muestra se devuelve al grupo de muestras. Si solo quieres muestras únicas, entonces esto debería ser falso.

Answer 2

Puede usarlo cuando desee muestrear algunos elementos de una lista, y mientras tanto desea que los elementos no se repitan , luego puede configurar " reemplazar = Falso ".
p.ej.

from numpy import random as rd
ary = list(range(10))
# usage
In[18]: rd.choice(ary, size=8, replace=False)
Out[18]: array([0, 5, 9, 8, 2, 1, 6, 3]) # no repeated elements
In[19]: rd.choice(ary, size=8, replace=True)
Out[19]: array([4, 9, 8, 5, 4, 1, 1, 9]) # elements may be repeated