values - marco de datos de python pandas para el diccionario

pandas series from dict

Question

Tengo un marco de datos de dos columnas, y tengo la intención de convertirlo a un diccionario de Python: la primera columna será la clave y la segunda será el valor. Gracias de antemano.

Marco de datos:

    id    value
0    0     10.2
1    1      5.7
2    2      7.4

Answer 1

Las respuestas por joris en este hilo y por punchagan en el hilo duplicado son muy elegantes, sin embargo, no darán resultados correctos si la columna utilizada para las claves contiene algún valor duplicado.

Por ejemplo:

>>> ptest = p.DataFrame([[''a'',1],[''a'',2],[''b'',3]], columns=[''id'', ''value'']) 
>>> ptest
  id  value
0  a      1
1  a      2
2  b      3

# note that in both cases the association a->1 is lost:
>>> ptest.set_index(''id'')[''value''].to_dict()
{''a'': 2, ''b'': 3}
>>> dict(zip(ptest.id, ptest.value))
{''a'': 2, ''b'': 3}

Si tiene entradas duplicadas y no quiere perderlas, puede usar este código feo pero funcional:

>>> mydict = {}
>>> for x in range(len(ptest)):
...     currentid = ptest.iloc[x,0]
...     currentvalue = ptest.iloc[x,1]
...     mydict.setdefault(currentid, [])
...     mydict[currentid].append(currentvalue)
>>> mydict
{''a'': [1, 2], ''b'': [3]}

Answer 2

Necesita una lista como valor de diccionario. Este código hará el truco.

from collections import defaultdict
mydict = defaultdict(list)
for k, v in zip(df.id.values,df.value.values):
    mydict[k].append(v)

Answer 3

Otra solución (un poco más corta) para no perder entradas duplicadas:

>>> ptest = pd.DataFrame([[''a'',1],[''a'',2],[''b'',3]], columns=[''id'',''value''])
>>> ptest
  id  value
0  a      1
1  a      2
2  b      3

>>> pdict = dict()
>>> for i in ptest[''id''].unique().tolist():
...     ptest_slice = ptest[ptest[''id''] == i]
...     pdict[i] = ptest_slice[''value''].tolist()
...

>>> pdict
{''b'': [3], ''a'': [1, 2]}

Answer 4

Si desea una forma simple de conservar duplicados, puede usar groupby :

>>> ptest = pd.DataFrame([[''a'',1],[''a'',2],[''b'',3]], columns=[''id'', ''value'']) 
>>> ptest
  id  value
0  a      1
1  a      2
2  b      3
>>> {k: g["value"].tolist() for k,g in ptest.groupby("id")}
{''a'': [1, 2], ''b'': [3]}

Answer 5

Ver los documentos para to_dict . Puedes usarlo así:

df.set_index(''id'').to_dict()

Y si solo tiene una columna, para evitar el nombre de la columna también hay un nivel en el dict (en realidad, en este caso usa Series.to_dict() ):

df.set_index(''id'')[''value''].to_dict()

Answer 6

en algunas versiones, el código siguiente podría no funcionar

mydict = dict(zip(df.id, df.value))

así que hazlo explícito

id_=df.id.values
value=df.value.values
mydict=dict(zip(id_,value))

Tenga en cuenta que utilicé id_ porque la palabra id es palabra reservada

Answer 7

mydict = dict(zip(df.id, df.value))