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Cómo crear y entrenar un modelo neuronal para utilizar para Core ML (1)

Core ML no proporciona una forma de entrenar sus propios modelos. Solo puede convertir las existentes al formato ''mlmodel'' de Apple.

Para crear sus propias redes neuronales, use los marcos Caffe o Keras y luego conviértelos a formato CoreML. Para algoritmos tradicionales de aprendizaje automático, Core ML también es compatible con Scikit-learn * y XGBoost .

También puede entrenar y ejecutar redes neuronales en iOS sin Core ML, solo use Caffe 2 o TensorFlow . Admito una larga lista de bibliotecas de aprendizaje automático compatibles con iOS , si está interesado.

Todas las bibliotecas mencionadas anteriormente tienen una gran documentación y muchos tutoriales para que pueda comenzar a crear sus propios modelos.

* LibSVM también es compatible, pero scikit-learn lo usa debajo del capó de todos modos.

Apple introdujo Core ML. Hay muchos terceros que ofrecen modelos capacitados.

Pero, ¿y si quiero crear un modelo yo mismo? ¿Cómo puedo hacer eso y qué herramientas y tecnologías puedo usar?