python 2.7 - ¿Cómo uso la interfaz python de Stanford NER(named entity recogniser)?

python-2.7 nlp

Question

Quiero usar Stanford NER en python usando la biblioteca pyner. Aquí hay un fragmento de código básico.

import ner 
tagger = ner.HttpNER(host=''localhost'', port=80)
tagger.get_entities("University of California is located in California, United States")

Cuando ejecuto esto en mi consola pitón local (IDLE). Debería haberme dado un resultado como este

  {''LOCATION'': [''California'', ''United States''],
 ''ORGANIZATION'': [''University of California'']}

pero cuando ejecuto esto, mostró corchetes vacíos. En realidad, soy nuevo en todo esto.

Answer 1

Puedo ejecutar el servidor stanford-ner en modo socket usando:

java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer /
    -loadClassifier classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz /
    -port 8080 -outputFormat inlineXML

y reciba el siguiente resultado de la línea de comando:

Loading classifier from 
/Users/roneill/stanford-ner-2012-11-11/classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz 
... done [1.7 sec].

Luego en python repl:

Python 2.7.2 (default, Jun 20 2012, 16:23:33) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.0 (tags/Apple/clang-418.0.60)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import ner
>>> tagger = ner.SocketNER(host=''localhost'', port=8080)
>>> tagger.get_entities("University of California is located in California, United States")
{''ORGANIZATION'': [''University of California''], ''LOCATION'': [''California'', ''United States'']}