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instalar - hoja de trucos ggplot2



ggplot2 r install (4)

Aquí hay varias opciones:

  1. Una trampa de ggplot2 muy pulida de RStudio (diciembre de 2015). Esta versión se actualiza para ggplot2 2.0 .

  2. Otra hoja de trucos ggplot .

  3. Un tutorial de ggplot2 (octubre de 2014).

  4. Una referencia / tutorial rápido de 14 páginas para ggplot2 publicado en septiembre de 2011: tutorial ggplot2 de Ramon Saccilotto .

  5. Un tutorial detallado sobre una amplia gama de tipos de gráficos y opciones de personalización, publicado en 2012.

  6. El sitio web de Cookbook for R de Winston Chang tiene una sección con recetas ggplot2 . También vea su R Graphics Cookbook de O''Reilly.

  7. Un sitio web con breves tutoriales sobre los principales aspectos de ggplot2.

  8. La guía de transición de ggplot2 de febrero de 2012 es más larga, pero revisa sistemáticamente todas las características que se cambiaron o agregaron al pasar de la versión original de ggplot2 a la (última) versión.

  9. Si está interesado en dibujar mapas con ggplot2, hay un artículo de Hadley sobre visualización espacial con ggplot2 . También vea este tutorial detallado sobre mapas y análisis espacial con R at rPubs (2014).

  10. Ejemplos detallados en scatterplots de scatterplots , visualización de distribuciones (densidad y diagramas de cajas) y barplots con ggplot2 (finales de 2013 - principios de 2014).

  11. Una tarea más detallada basada en la hoja de trucos ggplot2 , o más bien una referencia rápida.

Hay muchas hojas de trucos generales de R , pero ¿hay una hoja de trucos para ggplot2?




Para mí ggplot2 tiene una de las mejores y más comprimidas documentation de cualquier paquete R. Creo que sería realmente difícil empacar todo en un documento aún más pequeño. Esto se cumple en particular porque parte de la magia de ggplot2 está estrechamente relacionada con las funciones de plyr o remodelar. Aunque he sugerido mediante un formulario de comentarios que alguna tarjeta de referencia .pdf sería realmente agradable. Además, recomiendo el libro ggplot2.