database - utilizar - Prácticas recomendadas para el manejo de excepciones

que tipos de excepciones existen en c# (7)

@aku: DRY es bueno, pero no siempre es posible. La validación es uno de esos lugares, ya que tendrá tres lugares completamente diferentes y no relacionados donde la validación no solo es posible sino que es absolutamente necesaria: dentro de la interfaz de usuario, dentro de la lógica comercial y dentro de la base de datos.

Piensa en una aplicación web. Desea reducir los viajes al servidor, por lo que incluye la validación de JavaScript de la entrada de datos del cliente. Pero no puede confiar en lo que ingresa el usuario, por lo que debe realizar la validación dentro de la lógica de su negocio antes de tocar la base de datos. Y la base de datos debe tener su propia validación para evitar la corrupción de datos.

No hay una manera clara de unificar estos tres tipos diferentes de validación dentro de un solo componente.

Se están realizando algunos intentos para unificar responsabilidades transversales como la validación dentro de inyectores de políticas como el Bloque de aplicaciones de inyección de políticas del grupo P & P combinado con su Bloque de aplicaciones de validación , pero estos aún se basan en códigos. Si tiene una validación que no está en el código, aún debe mantener la lógica paralela por separado ...

¿Cómo maneja las excepciones de bases de datos en su aplicación?
¿Está tratando de validar datos antes de pasarlos a DB o simplemente confiar en la lógica de validación del esquema DB?
¿Tratas de recuperarte de algún tipo de error de DB (por ejemplo, tiempos de espera)?

Aquí hay algunos enfoques:

Validar datos antes de pasarlos a DB
Dejó la validación a DB y manejó las excepciones de DB correctamente
Validar en ambos lados
Valide algunas restricciones obvias en la lógica empresarial y deje la validación compleja a DB

¿Qué enfoque usas? ¿Por qué?

Actualizaciones:

Me alegra ver una discusión creciente.
Tratemos de resumir las respuestas de la comunidad.

Sugerencias:

Validar en ambos lados
Verifique las restricciones de la lógica de negocios en el lado del cliente, permita que DB verifique la integridad de hamishmcn
Compruebe temprano para evitar molestar a DB de ajmastrean
Revisa temprano para mejorar la experiencia del usuario de Will
Mantenga el código de interacción DB en su lugar para simplificar el desarrollo de hamishmcn
El mapeo relacional de objetos (NHibernate, Linq, etc.) puede ayudarte a lidiar con las restricciones de ajmastrean
La validación del lado del cliente es necesaria por razones de seguridad de Seb Nilsson

¿Tienes algo más que decir? Esto se convierte a la pregunta específica de Validación. Nos falta el núcleo, es decir, "Mejores prácticas de error relacionadas con la base de datos", ¿cuáles manejar y cuáles Bubble up?

Desea reducir los viajes innecesarios al DB, por lo que realizar una validación dentro de la aplicación es una buena práctica. Además, le permite manejar los errores de datos donde es más fácil recuperarlos: cerca de la interfaz de usuario (ya sea en el controlador o en la capa de IU para aplicaciones más simples) donde se ingresan los datos.

Sin embargo, hay algunos errores de datos que no puede verificar programáticamente. Por ejemplo, no puede validar datos sobre la existencia de datos relacionados sin realizar una ida y vuelta a la base de datos. Errores de datos como estos deben ser validados por la base de datos a través del uso de relaciones, disparadores, etc.

Donde lidiar con los errores devueltos por las llamadas a la base de datos es interesante. Podría tratar con ellos en la capa de datos, la capa de lógica de negocios o la capa de interfaz de usuario. La mejor práctica en este caso es permitir que esos errores broten hasta el último momento responsable antes de manejarlos.

Por ejemplo, si tiene una aplicación web ASP.NET MVC, tiene tres capas (de abajo hacia arriba): Base de datos, controlador y UI (modelo, controlador y vista). Cualquier error arrojado por su capa de datos debe permitirse que suba a su controlador. En este nivel, su aplicación "sabe" lo que el usuario está intentando hacer, y puede informar correctamente al usuario sobre el error, sugiriendo diferentes formas de manejarlo. Intentar recuperarse de estos errores dentro de la capa de datos hace que sea mucho más difícil saber qué está sucediendo dentro del controlador. Y, por supuesto, colocar la lógica comercial dentro de la UI no se considera una mejor práctica.

TL; DR: validar en todas partes, manejar los errores de validación en el último momento responsable.

El tipo de aplicaciones que estaba escribiendo (desde entonces he cambiado de trabajo) eran aplicaciones propias de clientes gordos.
Intentaría mantener la lógica comercial en el cliente y realizar más validación mecánica en el DB (es decir, validación que solo se relaciona con la capacidad de ejecución del procedimiento, en contraposición a la validación de nivel superior).
En resumen, valide donde pueda y trate de mantener juntos los tipos de validación relacionados.

En general, intento validar los datos tan pronto como sea posible después de haberlos ingresado. Esto es para poder dar mensajes útiles al usuario antes de que hayan hecho clic en "enviar" o su equivalente.
En el momento en que se trata de hacer la llamada a DB, tengo la esperanza de que los datos que estoy transmitiendo sean bastante buenos.
Intento mantener las llamadas a bases de dato en el único archivo (o grupo de archivos) que comparten métodos de ayuda para que el programador (yo o quien sea que agregue llamadas) lo más fácil posible para escribir en un registro detalles sobre la excepción y qué parámetros fueron pasados en etc.

Hay una razón de peso para validar tanto en el lado del cliente como en el de la base de datos, y eso es seguridad . Especialmente cuando comienzas a usar material AJAX, URL pirateables y otras cosas que hacen que tu sitio (en este caso) sea más amigable para los usuarios y los piratas informáticos.

Valide en el cliente para proporcionar una experiencia fluida para decirle al usuario que corrija su entrada. También valide en la base de datos, ( o en la lógica comercial, si esto se considera una puerta de acceso totalmente segura a la base de datos ) para la seguridad de su base de datos.

Intento validar en ambos lados. La regla 1 que siempre sigo nunca es la entrada de confianza del usuario. Después de esto hasta su conclusión, usualmente tendré alguna validación del front end en el formulario / página web que ni siquiera permitirá la presentación con datos formados incorrectamente. Esta es una herramienta contundente, lo que significa que puede verificar / analizar el valor para asegurarse de que un campo de fecha contiene una fecha. A partir de ahí, generalmente dejo que mi lógica empresarial compruebe si la entrada de datos tiene sentido en el contexto de cómo se envió. Por ejemplo, ¿la fecha presentada cae dentro del rango esperado? ¿El valor de la moneda presentada cae dentro del rango esperado? Finalmente, en el lado del servidor, las restricciones y los índices de clave externa pueden detectar cualquier error que se deslice, lo que generará una excepción de base de datos como último recurso, que puede ser manejado por el código de la aplicación. Utilizo este método porque filtra tantos errores como sea posible antes de invocar la llamada al DB.

Una herramienta de mapeo relacional de objetos (ORM), como NHibernate (o mejor aún, ActiveRecord ), puede ayudarlo a evitar una gran cantidad de validación al permitir que el modelo de datos se incorpore directamente en su código como una clase C # apropiada. También puede evitar viajes a la base de datos, gracias a los excelentes modelos de caché y validación integrados en el marco.