python - guia - qgis manual

¿Cómo obtener un valor de una celda de un marco de datos?

Question

He construido una condición que extrae exactamente una fila de mi marco de datos:

d2 = df[(df[''l_ext'']==l_ext) & (df[''item'']==item) & (df[''wn'']==wn) & (df[''wd'']==1)]

Ahora me gustaría tomar un valor de una columna en particular:

val = d2[''col_name'']

Pero como resultado, obtengo un marco de datos que contiene una fila y una columna ( es decir, una celda). No es lo que necesito. Necesito un valor (un número flotante). ¿Cómo puedo hacerlo en pandas?

Answer 1

Estos son de acceso rápido para escalares

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list(''ABC''))
In [16]: df
Out[16]:
A B C
0 -0.074172 -0.090626 0.038272
1 -0.128545 0.762088 -0.714816
2 0.201498 -0.734963 0.558397
3 1.563307 -1.186415 0.848246
4 0.205171 0.962514 0.037709
In [17]: df.iat[0,0]
Out[17]: -0.074171888537611502
In [18]: df.at[0,''A'']
Out[18]: -0.074171888537611502

Answer 2

La mayoría de las respuestas utilizan iloc que es bueno para la selección por posición.

Si necesita selection-by-label loc sería más conveniente.

Para obtener un valor explícitamente (equivalente a obsoleto df.get_value (''a'', ''A''))

# this is also equivalent to df1.at[''a'',''A'']
In [55]: df1.loc[''a'', ''A'']
Out[55]: 0.13200317033032932

Answer 3

Las opciones más rápidas / fáciles que he encontrado son las siguientes. 501 representa el índice de fila.

df.at[501,''column_name'']
df.get_value(501,''column_name'')

Answer 4

No estoy seguro de si esta es una buena práctica, pero me di cuenta de que también puedo obtener el valor arrojando la serie como float .

p.ej

rate

3 0.042679

Nombre: Unemployment_rate, dtype: float64

float(rate)

0.0426789

Answer 5

Para pandas 0.10, donde iloc se puede mover, filtra un DF y obtén los datos de la primera fila para la columna VALUE :

df_filt = df[df[''C1''] == C1val & df[''C2''] == C2val]
result = df_filt.get_value(df_filt.index[0],''VALUE'')

si hay más de 1 fila filtrada, obtenga el valor de la primera fila. Habrá una excepción si el filtro da como resultado un marco de datos vacío.

Answer 6

Parece que los cambios después de pandas 10.1 / 13.1

Actualicé de 10.1 a 13.1, antes de que iloc no esté disponible.

Ahora con 13.1, iloc[0][''label''] obtiene una única matriz de valores en lugar de escalar.

Me gusta esto:

lastprice=stock.iloc[-1][''Close'']

Salida:

date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64

Answer 7

Si tiene un DataFrame con solo una fila, entonces acceda a la primera (única) fila como una Serie usando iloc , y luego el valor usando el nombre de la columna:

In [3]: sub_df
Out[3]:
A B
2 -0.133653 -0.030854
In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A -0.133653
B -0.030854
Name: 2, dtype: float64
In [5]: sub_df.iloc[0][''A'']
Out[5]: -0.13365288513107493