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python - instalar - Anaconda vs.Miniconda



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En el repositorio de Anaconda , hay dos tipos de instaladores:

"Instaladores de Anaconda" e "Instaladores de Miniconda".

¿Cuáles son sus diferencias? Además, para un archivo instalador, Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh , ¿qué significa 2-4.4.0.1 ?


Anaconda es una instalación muy grande ~ 2 GB y es más útil para aquellos usuarios que no están familiarizados con la instalación de módulos o paquetes con otros administradores de paquetes.

Anaconda parece promocionarse como la administradora oficial de paquetes de Jupyter. No es. Anaconda agrupa Jupyter, R, python y muchos paquetes con su instalación.

Anaconda no es necesario para instalar Jupyter Lab o el kernel R. Hay mucha información disponible en otros lugares para instalar Jupyter Lab o Notebooks. También hay mucha información en otro lugar para instalar R studio. A continuación se muestra cómo instalar el kernel R directamente desde R Studio:

Para instalar el kernel R, sin Anaconda, inicie R Studio. En la ventana de terminal R, ingrese estos tres comandos:

install.packages("devtools") devtools::install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec()

Hecho. La próxima vez que se abra Jupyter, el kernel R estará disponible y disponible.


El 2 en Anaconda2 significa que la versión principal de Python será 2.x en lugar de la 3.x instalada en Anaconda3 . La versión actual tiene Python 2.7.13.

El 4.4.0.1 es el número de versión de Anaconda. La versión actual anunciada es 4.4.0 y supongo que .1 es una versión menor o para otro uso similar. Las versiones de Windows, que uso, solo dicen 4.4.0 en el nombre del archivo.

Otros ahora han explicado la diferencia entre Anaconda y Miniconda, así que me saltearé eso.


La diferencia es que miniconda solo está enviando el sistema de gestión de repositorio. Entonces, cuando lo instala, solo existe el sistema de administración sin paquetes. Mientras que con Anaconda, es como una distribución con algunos paquetes integrados.

Al igual que con cualquier distribución de Linux, hay algunas versiones que incluyen muchas actualizaciones para los paquetes incluidos. Es por eso que hay una diferencia en la numeración de versiones. Si solo decide actualizar Anaconda, está actualizando un sistema completo.


Miniconda le ofrece el propio intérprete de Python, junto con una herramienta de línea de comandos llamada conda que funciona como un administrador de paquetes multiplataforma orientado a los paquetes de Python, similar en espíritu a las herramientas apt o yum con las que los usuarios de Linux pueden estar familiarizados.

Anaconda incluye Python y conda, y además incluye un conjunto de otros paquetes preinstalados orientados a la informática científica. Debido al tamaño de este paquete, espere que la instalación consuma varios gigabytes de espacio en disco.

Fuente: Manual de ciencia de datos de Python de Jake VanderPlas


Según los documentos originales (el enlace ahora está muerto):

Elija Anaconda si usted:

  • Son nuevos en conda o Python
  • Como la conveniencia de tener Python y más de 150 paquetes científicos instalados automáticamente a la vez
  • Tener el tiempo y el espacio en disco (unos minutos y 3 GB), y / o
  • No quiera instalar cada uno de los paquetes que desea usar individualmente.

Elija Miniconda si usted:

  • No le importa instalar cada uno de los paquetes que desea usar individualmente.
  • No tiene tiempo ni espacio en disco para instalar más de 150 paquetes a la vez, y / o
  • Solo quiero acceso rápido a Python y los comandos conda, y deseo ordenar los otros programas más adelante.

Yo uso Miniconda yo mismo. Anaconda está hinchada. Muchos de los paquetes nunca se usan y aún pueden instalarse fácilmente si es necesario.

Tenga en cuenta que Conda es el administrador de paquetes (por ejemplo, conda list muestra todos los paquetes instalados en el entorno), mientras que Anaconda y Miniconda son distribuciones. Una distribución de software es una colección de paquetes, preconstruidos y preconfigurados, que se pueden instalar y usar en un sistema. Un administrador de paquetes es una herramienta que automatiza el proceso de instalación, actualización y eliminación de paquetes.

Anaconda es una distribución completa del software central en el ecosistema PyData e incluye Python junto con los binarios para varios cientos de proyectos de código abierto de terceros. Miniconda es esencialmente un instalador para un entorno conda vacío, que contiene solo Conda, sus dependencias y Python. Source

Una vez que se instala Conda, puede instalar cualquier paquete que necesite desde cero junto con cualquier versión deseada de Python.

2-4.4.0.1 es el número de versión para su paquete de instalación de Anaconda. Curiosamente, no figura en sus listas de paquetes anteriores .

En abril de 2016, el control de versiones de Anaconda aumentó de 2.5 a 4.0 para evitar confusiones con las versiones 2 y 3. de Python. La versión 4.0 incluía el navegador Anaconda.

Las notas de la versión para versiones posteriores se pueden encontrar here .


Tanto Anaconda como Miniconda usan el administrador de paquetes de conda . Sin embargo, la principal diferencia entre Anaconda y Miniconda es que

La distribución Anaconda viene precargada con todos los paquetes, mientras que la distribución miniconda es solo el sistema de administración sin ningún paquete precargado. Si uno usa miniconda, tiene que descargar paquetes individuales y bibliotecas por separado.

Personalmente uso la distribución Anaconda, ya que realmente no tengo que preocuparme mucho por las instalaciones de paquetes individuales.

Una desventaja de miniconda es que instalar cada paquete individual puede llevar mucho tiempo . En comparación con eso, instalar y usar Anaconda lleva mucho menos tiempo.

Sin embargo, hay algunos paquetes en anaconda (QtConsole, Glueviz, Orange3 ) que nunca he tenido que usar. Ni siquiera sé su propósito. Entonces, una desventaja de la anaconda es que ocupa más espacio del necesario.