values missing method filling bfill pandas dataframe replace nan nonetype

missing - pandas where



Reemplace ninguno con NaN en el marco de datos pandas (2)

Deberías usar el método fillna

from pandas import DataFrame from numpy import nan DataFrame().fillna(value=nan, inplace=True)

Ejemplo

my_dataframe.fillna(value=nan, inplace=True)

Tengo la tabla x :

website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None

Quiero reemplazar Python None con pandas NaN. Lo intenté:

x.replace(to_replace=None, value=np.nan)

Pero tengo:

TypeError: ''regex'' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a ''bool''

¿Cómo debo hacerlo?


La siguiente línea reemplaza a None con NaN :

df[''column''].replace(''None'', np.nan, inplace=True)