colors - hexadecimales - rgb to hex
Índice de color Star BV a color RGB aparente (8)
Estoy tratando de convertir el índice de color BV de una estrella a un color RGB aparente. Además de buscar tablas y rampas de color, parece que no hay un algoritmo conocido para hacer esto.
¿Qué es un índice de color BV?
Es un número que los astrónomos asignan a una estrella para indicar su color aparente. Las estrellas calientes (bajo BV) son azules / púrpuras y las estrellas frías (alto BV) son rojas con esas estrellas blancas / naranjas en medio.
Algoritmo inicial
BV a Kelvin
var t = 4600 * ((1 / ((0.92 * bv) + 1.7)) +(1 / ((0.92 * bv) + 0.62)) );
Kelvin a xyY
Si modelas una estrella como un cuerpo negro, entonces puedes usar una aproximación numérica del locus planckiano para calcular las coordenadas xy (cromaticidad CIE)
// t to xyY
var x, y = 0;
if (t>=1667 && t<=4000) {
x = ((-0.2661239 * Math.pow(10,9)) / Math.pow(t,3)) + ((-0.2343580 * Math.pow(10,6)) / Math.pow(t,2)) + ((0.8776956 * Math.pow(10,3)) / t) + 0.179910;
} else if (t > 4000 && t <= 25000) {
x = ((-3.0258469 * Math.pow(10,9)) / Math.pow(t,3)) + ((2.1070379 * Math.pow(10,6)) / Math.pow(t,2)) + ((0.2226347 * Math.pow(10,3)) / t) + 0.240390;
}
if (t >= 1667 && t <= 2222) {
y = -1.1063814 * Math.pow(x,3) - 1.34811020 * Math.pow(x,2) + 2.18555832 * x - 0.20219683;
} else if (t > 2222 && t <= 4000) {
y = -0.9549476 * Math.pow(x,3) - 1.37418593 * Math.pow(x,2) + 2.09137015 * x - 0.16748867;
} else if (t > 4000 && t <= 25000) {
y = 3.0817580 * Math.pow(x,3) - 5.87338670 * Math.pow(x,2) + 3.75112997 * x - 0.37001483;
}
xyY a XYZ (Y = 1)
// xyY to XYZ, Y = 1
var Y = (y == 0)? 0 : 1;
var X = (y == 0)? 0 : (x * Y) / y;
var Z = (y == 0)? 0 : ((1 - x - y) * Y) / y;
XYZ a RGB
var r = 0.41847 * X - 0.15866 * Y - 0.082835 * Z;
var g = -0.091169 * X + 0.25243 * Y + 0.015708 * Z;
var b = 0.00092090 * X - 0.0025498 * Y + 0.17860 * Z;
Pregunta
Corrí este algoritmo con los índices de color BV: 1.2, 1.0, 0.59, 0.0, -0.29. Esto es lo que obtuve como salida.
¿Por qué obtuve esta salida extraña? Las estrellas calientes son azuladas, pero las frías son de color marrón y no parecen haber estrellas intermedias blancas / anaranjadas.
Actualizar
Siguiendo un comentario de Ozan , parecía que estaba usando una matriz incorrecta para convertir XYZ a RGB. Dado que sRGB es el espacio de color predeterminado en la web (¿o sí?), Ahora estoy usando la matriz correcta seguida de una función de corrección gamma ( a = 0.055 ).
Ahora tengo esta bonita rampa de color,
pero todavía no hay rojo / violeta en las extremidades.
Manifestación
También hay un fiddle ahora con el que puedes jugar.
Actualización 2
Si utilizo un gamma de 0.5 y amplía el rango de los índices de color de BV de 4.7 a -0.5, obtengo rojo en un extremo pero aún no violeta. Aquí está el fiddle actualizado.
Usted pidió un algoritmo, obtendrá uno.
Investigué este tema cuando estaba renderizando los datos de la base de datos HYG en Python3.5, con Pyglet y MongoDB. Estoy contento con el aspecto de mis estrellas en mi protector de armas. Los colores se pueden encontrar en la parte inferior de esta respuesta.
1. Índice de color (BV) a temperatura (K)
Esta es la función que utilicé en los datos BV (ci) de la base de datos HYG . En este ejemplo, ci es un valor BV de una lista que estoy ejecutando.
temp = 4600 * (1 / (0.92 * ci + 1.7) + 1 / (0.92 * ci + 0.62))
2. Consigue una mesa grande.
Tomé este y te sugiero que lo hagas también. Seleccione la columna de temperatura y la columna de valores RGB o rgb como referencia
3. Preprocesar los datos.
A partir de los datos de la tabla rgb, generé tres listas ordenadas (n = 391) (mi método: limpieza y selección con software de hoja de cálculo y un editor de texto capaz de tener millones de cursores a la vez, luego importé el archivo resultante separado por comas por mongoDB así que podría trabajar fácilmente con las listas de valores en python a través del envoltorio pymongo, sin demasiado desorden en el archivo de script). El beneficio del método que presentaré es que puede extraer datos de color de otras tablas que podrían usar CMYK o HSV y adaptarse en consecuencia. Incluso se podría hacer una referencia cruzada. Sin embargo, debería terminar con las listas que se ven así en la tabla (s) RGB que sugerí;
reds = [255, 255, ... , 155, 155]
greens = [56, 71, ..., 188,188]
blues = [0, 0, ..., 255, 255]
""" this temps list is also (n=391) and corresponds to the table values."""
temps = []
for i in range(1000,40100,100):
temps.append(i)
Después de esto, apliqué un poco de suavizado gaussiano a estas listas (ayuda a obtener mejores polinomios, ya que elimina algunas fluctuaciones), después de lo cual apliqué el método polyfit() (regresión polinomial) del paquete numpy a la temperatura Valores con respecto a los valores R, G y B :
colors = [reds,greens,blues]
""" you can tweak the degree value to see if you can get better coeffs. """
def smoothListGaussian2(myarray, degree=3):
myarray = np.pad(myarray, (degree-1,degree-1), mode=''edge'')
window=degree*2-1
weight=np.arange(-degree+1, degree)/window
weight = np.exp(-(16*weight**2))
weight /= sum(weight)
smoothed = np.convolve(myarray, weight, mode=''valid'')
return smoothed
i=0
for color in colors:
color = smoothListGaussian2(color)
x = np.array(temps)
y = np.array(color)
names = ["reds","greens","blues"]
""" raise/lower the k value (third one) in c """
z = np.polyfit(x, y, 20)
f = np.poly1d(z)
#plt.plot(x,f(x),str(names[i][0]+"-"))
print("%sPoly = " % names[i], z)
i += 1
plt.show()
Eso le da (n) los coeficientes (a) para polinomios de forma:
Ahora que lo pienso, probablemente podría usar Polyfit para obtener los coeficientes para convertir el CI directamente a RGB ... y omitir el CI al paso de conversión de temperatura , pero al convertir a temperatura primero, la relación entre la temperatura y la elección. El espacio de color es más claro.
4. El algoritmo real: conecta los valores de temperatura en los polinomios RGB
Como dije antes, puedes usar otros datos espectrales y otros espacios de color para ajustar curvas polinómicas, este paso aún sería el mismo (con ligeras modificaciones)
De todos modos, aquí está el código simple completo que usé (también, esto es con k = 20 polinomios):
import numpy as np
redco = [ 1.62098281e-82, -5.03110845e-77, 6.66758278e-72, -4.71441850e-67, 1.66429493e-62, -1.50701672e-59, -2.42533006e-53, 8.42586475e-49, 7.94816523e-45, -1.68655179e-39, 7.25404556e-35, -1.85559350e-30, 3.23793430e-26, -4.00670131e-22, 3.53445102e-18, -2.19200432e-14, 9.27939743e-11, -2.56131914e-07, 4.29917840e-04, -3.88866019e-01, 3.97307766e+02]
greenco = [ 1.21775217e-82, -3.79265302e-77, 5.04300808e-72, -3.57741292e-67, 1.26763387e-62, -1.28724846e-59, -1.84618419e-53, 6.43113038e-49, 6.05135293e-45, -1.28642374e-39, 5.52273817e-35, -1.40682723e-30, 2.43659251e-26, -2.97762151e-22, 2.57295370e-18, -1.54137817e-14, 6.14141996e-11, -1.50922703e-07, 1.90667190e-04, -1.23973583e-02,-1.33464366e+01]
blueco = [ 2.17374683e-82, -6.82574350e-77, 9.17262316e-72, -6.60390151e-67, 2.40324203e-62, -5.77694976e-59, -3.42234361e-53, 1.26662864e-48, 8.75794575e-45, -2.45089758e-39, 1.10698770e-34, -2.95752654e-30, 5.41656027e-26, -7.10396545e-22, 6.74083578e-18, -4.59335728e-14, 2.20051751e-10, -7.14068799e-07, 1.46622559e-03, -1.60740964e+00, 6.85200095e+02]
redco = np.poly1d(redco)
greenco = np.poly1d(greenco)
blueco = np.poly1d(blueco)
def temp2rgb(temp):
red = 0
green = 0
blue = 0
""" since all lists have to have equal length, this is ok."""
red = redco(temp)
green = greenco(temp)
blue = blueco(temp)
print(red,green,blue)
if round(red) > 255:
red = 255
elif red < 0:
red = 0
if round(green) > 255:
green = 255
elif green < 0:
green = 0
if round(blue) > 255:
blue = 255
elif blue < 0:
blue = 0
color = (int(red),
int(green),
int(blue))
print(color)
return color
Ah, y algunas más notas e imágenes ...
La escala de temperatura de cuerpo negro OBAFGKM de mis polinomios:
La gráfica para RGB [0-255] sobre temp [0-40000K],
Aquí está el púrpura
Como puede ver, hay algunas desviaciones, pero a simple vista no se nota y si realmente quiere mejorarlo (no lo hago), tiene otras opciones:
- Divida las listas donde el valor verde es más alto y vea si obtiene mejores polinomios para las nuevas partes izquierda y derecha de las listas. Un poco como esto:
- Escriba reglas de excepción (tal vez un simple k = 2 o k = 3 poli) para los valores en esta ventana de menor fidelidad.
- Intente con otros algoritmos de suavizado antes de polyfit ().
- Prueba otras fuentes o espacios de color.
También estoy contento con el rendimiento general de mis polinomios. Cuando estoy cargando los ~ 120000 objetos estrella de mi plantilla con al menos 18 vértices de color cada uno, solo me toma unos segundos, para mi sorpresa. Sin embargo, hay margen de mejora. Para una visión más realista (en lugar de simplemente correr con la radiación de luz del cuerpo negro), podría agregar lentes gravitacionales, efectos atmosféricos, doppler relativista, etc.
Ah, y el PURPLE , como prometió.
Algunos otros enlaces útiles:
- Mi css fiddle, demasiado perezoso para jscript; http://cssdeck.com/labs/tfwbfdzf
- Uno de los mejores sitios alrededor de shizzle espectral; http://www.handprint.com/ASTRO/specclass.html
¿Por qué no hay violeta o azul profundo? La temperatura de color infinita, antes de ser menos azulada por nuestra atmósfera, tiene 1931 coordenadas CIE de X = .240, y = .234.
El espectro de un cuerpo negro a temperatura de color infinita tiene una distribución de potencia espectral, en potencia por unidad de longitud de onda de ancho de banda, que es inversamente proporcional a la longitud de onda a la cuarta potencia. A 700 nm, esto es 10.7% tan grande como a 400 nm.
Como corrección al código de @paddyg, que no me funcionó (especialmente para el color con bv <0.4): aquí está la misma versión exacta del código C ++ de @Spektre, en Python:
def bv2rgb(bv):
if bv < -0.40: bv = -0.40
if bv > 2.00: bv = 2.00
r = 0.0
g = 0.0
b = 0.0
if -0.40 <= bv<0.00:
t=(bv+0.40)/(0.00+0.40)
r=0.61+(0.11*t)+(0.1*t*t)
elif 0.00 <= bv<0.40:
t=(bv-0.00)/(0.40-0.00)
r=0.83+(0.17*t)
elif 0.40 <= bv<2.10:
t=(bv-0.40)/(2.10-0.40)
r=1.00
if -0.40 <= bv<0.00:
t=(bv+0.40)/(0.00+0.40)
g=0.70+(0.07*t)+(0.1*t*t)
elif 0.00 <= bv<0.40:
t=(bv-0.00)/(0.40-0.00)
g=0.87+(0.11*t)
elif 0.40 <= bv<1.60:
t=(bv-0.40)/(1.60-0.40)
g=0.98-(0.16*t)
elif 1.60 <= bv<2.00:
t=(bv-1.60)/(2.00-1.60)
g=0.82-(0.5*t*t)
if -0.40 <= bv<0.40:
t=(bv+0.40)/(0.40+0.40)
b=1.00
elif 0.40 <= bv<1.50:
t=(bv-0.40)/(1.50-0.40)
b=1.00-(0.47*t)+(0.1*t*t)
elif 1.50 <= bv<1.94:
t=(bv-1.50)/(1.94-1.50)
b=0.63-(0.6*t*t)
return (r, g, b)
En caso de que alguien más necesite convertir el práctico C ++ de @Spektre a python. He eliminado parte de la duplicación (que el compilador sin duda habría solucionado) y las discontinuidades para g cuando bv>=2.0 y b cuando 1.94<bv<1.9509
def bv2rgb(bv):
if bv < -0.4: bv = -0.4
if bv > 2.0: bv = 2.0
if bv >= -0.40 and bv < 0.00:
t = (bv + 0.40) / (0.00 + 0.40)
r = 0.61 + 0.11 * t + 0.1 * t * t
g = 0.70 + 0.07 * t + 0.1 * t * t
b = 1.0
elif bv >= 0.00 and bv < 0.40:
t = (bv - 0.00) / (0.40 - 0.00)
r = 0.83 + (0.17 * t)
g = 0.87 + (0.11 * t)
b = 1.0
elif bv >= 0.40 and bv < 1.60:
t = (bv - 0.40) / (1.60 - 0.40)
r = 1.0
g = 0.98 - 0.16 * t
else:
t = (bv - 1.60) / (2.00 - 1.60)
r = 1.0
g = 0.82 - 0.5 * t * t
if bv >= 0.40 and bv < 1.50:
t = (bv - 0.40) / (1.50 - 0.40)
b = 1.00 - 0.47 * t + 0.1 * t * t
elif bv >= 1.50 and bv < 1.951:
t = (bv - 1.50) / (1.94 - 1.50)
b = 0.63 - 0.6 * t * t
else:
b = 0.0
return (r, g, b)
En respuesta a la pregunta ¿por qué no violeta? : Creo que la respuesta es que las estrellas no son ese color. O más bien, no se representan ese color cuando tomamos fotografías de ellos. Los colores producidos en este hilo para varias temperaturas / valores de BV me parecen bastante precisos. Tome esta foto que tomé de Albireo en Cygnus: https://www.flickr.com/photos/30974264@N02/6939409750/in/photolist-bB54th-bzdhKG Albireo A (izquierda) es una estrella tipo K con un BV de 1.074 y Alberio B (derecha) es una estrella tipo B con un BV de -0.06. Mirando los colores en las tablas de arriba para esos valores de BV, diría que hay una correlación bastante fuerte con la imagen. Además, no olvide que, incluso para las estrellas muy calientes, todavía habrá algo de salida en longitudes de onda más largas, lo que tenderá a desaturar el "azul". La radiación del cuerpo negro es de amplio espectro.
Respuesta de @ Spektre en Swift 3.0:
private func bv2ToRGB(for bv: CGFloat, logging: Bool = false) -> Color {
var bv = bv
var t: CGFloat = 0
var r: CGFloat = 0
var g: CGFloat = 0
var b: CGFloat = 0
if bv < -0.4 { bv = -0.4}
if bv > 2.0 { bv = 2.0}
switch bv {
case -0.4 ... 0.0:
t = (bv+0.40)/(0.00+0.40)
r = 0.61+(0.11*t)+(0.1*t*t)
case 0.0 ... 0.4:
t = (bv-0.00)/(0.40-0.00)
r = 0.83+(0.17*t)
case 0.4 ... 2.1:
t = (bv-0.40)/(2.10-0.40)
r = 1.00
default: break
}
switch bv {
case -0.4 ... 0.0:
t = (bv+0.40)/(0.00+0.40)
g = 0.70 + (0.07*t)+(0.1*t*t)
case 0.0 ... 0.4:
t = (bv-0.00)/(0.40-0.00)
g = 0.87 + (0.11*t)
case 0.4 ... 1.6:
t = (bv-0.40)/(1.60-0.40)
g = 0.98 - (0.16*t)
case 1.6 ... 2.0:
t = (bv-1.60)/(2.00-1.60)
g = 0.82 - (0.5*t*t)
default: break
}
switch bv {
case -0.4 ... 0.4:
t = (bv+0.40)/(0.40+0.40)
b = 1.0
case 0.4 ... 1.5:
t = (bv-0.40)/(1.50-0.40)
b = 1.00 - (0.47*t)+(0.1*t*t)
case 1.5 ... 1.94:
t = (bv-1.50)/(1.94-1.50)
b = 0.63 - (0.6*t*t)
default: break
}
#if os(OSX)
return NSColor(calibratedRed: r, green: g, blue: b, alpha: 1.0)
#else
return UIColor(red: r, green: g, blue: b, alpha: 1.0)
#endif
}
También basado en la lista ( http://www.vendian.org/mncharity/dir3/blackbody/UnstableURLs/bbr_color.html ) la siguiente función usa kotlin para obtener un color para una temperatura basada en la escala de 2deg:
fun getColorForTemp(temp: Int) = when (temp) {
in 0..1000 -> -52480
in 1000..1100 -> -52480
in 1100..1200 -> -47872
in 1200..1300 -> -44544
in 1300..1400 -> -41728
in 1400..1500 -> -39424
in 1500..1600 -> -37120
in 1600..1700 -> -35328
in 1700..1800 -> -33792
in 1800..1900 -> -32256
in 1900..2000 -> -30976
in 2000..2100 -> -29429
in 2100..2200 -> -28131
in 2200..2300 -> -26583
in 2300..2400 -> -25293
in 2400..2500 -> -24004
in 2500..2600 -> -22971
in 2600..2700 -> -21939
in 2700..2800 -> -20908
in 2800..2900 -> -19877
in 2900..3000 -> -18846
in 3000..3100 -> -18071
in 3100..3200 -> -17041
in 3200..3300 -> -16266
in 3300..3400 -> -15492
in 3400..3500 -> -14718
in 3500..3600 -> -13945
in 3600..3700 -> -13427
in 3700..3800 -> -12654
in 3800..3900 -> -12137
in 3900..4000 -> -11364
in 4000..4100 -> -10847
in 4100..4200 -> -10330
in 4200..4300 -> -9813
in 4300..4400 -> -9297
in 4400..4500 -> -8780
in 4500..4600 -> -8264
in 4600..4700 -> -7748
in 4700..4800 -> -7488
in 4800..4900 -> -6972
in 4900..5000 -> -6712
in 5000..5100 -> -6196
in 5100..5200 -> -5936
in 5200..5300 -> -5421
in 5300..5400 -> -5161
in 5400..5500 -> -4646
in 5500..5600 -> -4386
in 5600..5700 -> -4127
in 5700..5800 -> -3868
in 5800..5900 -> -3609
in 5900..6000 -> -3094
in 6000..6100 -> -2835
in 6100..6200 -> -2576
in 6200..6300 -> -2317
in 6300..6400 -> -2059
in 6400..6500 -> -1800
in 6500..6600 -> -1541
in 6600..6700 -> -1539
in 6700..6800 -> -66817
in 6800..6900 -> -198401
in 6900..7000 -> -329729
in 7000..7100 -> -526849
in 7100..7200 -> -658177
in 7200..7300 -> -789505
in 7300..7400 -> -921089
in 7400..7500 -> -1052417
in 7500..7600 -> -1118209
in 7600..7700 -> -1249537
in 7700..7800 -> -1380865
in 7800..7900 -> -1446657
in 7900..8000 -> -1578241
in 8000..8100 -> -1709569
in 8100..8200 -> -1775105
in 8200..8300 -> -1840897
in 8300..8400 -> -1972225
in 8400..8500 -> -2038017
in 8500..8600 -> -2103809
in 8600..8700 -> -2235137
in 8700..8800 -> -2300929
in 8800..8900 -> -2366721
in 8900..9000 -> -2432257
in 9000..9100 -> -2498049
in 9100..9200 -> -2563841
in 9200..9300 -> -2629633
in 9300..9400 -> -2695169
in 9400..9500 -> -2760961
in 9500..9600 -> -2826753
in 9600..9700 -> -2892289
in 9700..9800 -> -2958081
in 9800..9900 -> -3023617
in 9900..10000 -> -3089409
in 10000..10200 -> -3155201
in 10200..10300 -> -3220993
in 10300..10400 -> -3286529
in 10400..10600 -> -3352321
in 10600..10700 -> -3418113
in 10700..10800 -> -3483649
in 10800..10900 -> -3483905
in 10900..11000 -> -3549441
in 11000..11200 -> -3615233
in 11200..11300 -> -3681025
in 11300..11500 -> -3746561
in 11500..11700 -> -3812353
in 11700..11900 -> -3878145
in 11900..12000 -> -3943681
in 12000..12100 -> -3943937
in 12100..12200 -> -4009473
in 12200..12300 -> -4009729
in 12300..12500 -> -4075265
in 12500..12700 -> -4141057
in 12700..12800 -> -4206593
in 12800..12900 -> -4206849
in 12900..13200 -> -4272385
in 13200..13400 -> -4338177
in 13400..13500 -> -4403713
in 13500..13700 -> -4403969
in 13700..13900 -> -4469505
in 13900..14000 -> -4469761
in 14000..14300 -> -4535297
in 14300..14600 -> -4601089
in 14600..14700 -> -4666625
in 14700..15000 -> -4666881
in 15000..15200 -> -4732417
in 15200..15300 -> -4732673
in 15300..15700 -> -4798209
in 15700..16100 -> -4864001
in 16100..16200 -> -4929537
in 16200..16500 -> -4929793
in 16500..16800 -> -4995329
in 16800..17000 -> -4995585
in 17000..17400 -> -5061121
in 17400..17500 -> -5061377
in 17500..18000 -> -5126913
in 18000..18100 -> -5192449
in 18100..18600 -> -5192705
in 18600..18800 -> -5258241
in 18800..19200 -> -5258497
in 19200..19700 -> -5324033
in 19700..19900 -> -5324289
in 19900..20600 -> -5389825
in 20600..20700 -> -5390081
in 20700..21500 -> -5455617
in 21500..21700 -> -5521153
in 21700..22400 -> -5521409
in 22400..22800 -> -5586945
in 22800..23400 -> -5587201
in 23400..24200 -> -5652737
in 24200..24500 -> -5652993
in 24500..25700 -> -5718529
in 25700..27100 -> -5784321
in 27100..27400 -> -5849857
in 27400..28700 -> -5850113
in 28700..29500 -> -5915649
in 29500..30600 -> -5915905
in 30600..32000 -> -5981441
in 32000..32700 -> -5981697
in 32700..35000 -> -6047233
in 35000..35200 -> -6047489
in 35200..38300 -> -6113025
in 38300..38600 -> -6178561
in 38600..40000 -> -6178817
else -> -6178817
}
Yo uso la interpolación de tablas en su lugar. Hace algunos años encontré esta mesa en algún lugar:
type r g b rrggbb B-V
O5(V) 155 176 255 #9bb0ff -0.32 blue
O6(V) 162 184 255 #a2b8ff
O7(V) 157 177 255 #9db1ff
O8(V) 157 177 255 #9db1ff
O9(V) 154 178 255 #9ab2ff
O9.5(V) 164 186 255 #a4baff
B0(V) 156 178 255 #9cb2ff
B0.5(V) 167 188 255 #a7bcff
B1(V) 160 182 255 #a0b6ff
B2(V) 160 180 255 #a0b4ff
B3(V) 165 185 255 #a5b9ff
B4(V) 164 184 255 #a4b8ff
B5(V) 170 191 255 #aabfff
B6(V) 172 189 255 #acbdff
B7(V) 173 191 255 #adbfff
B8(V) 177 195 255 #b1c3ff
B9(V) 181 198 255 #b5c6ff
A0(V) 185 201 255 #b9c9ff 0.00 White
A1(V) 181 199 255 #b5c7ff
A2(V) 187 203 255 #bbcbff
A3(V) 191 207 255 #bfcfff
A5(V) 202 215 255 #cad7ff
A6(V) 199 212 255 #c7d4ff
A7(V) 200 213 255 #c8d5ff
A8(V) 213 222 255 #d5deff
A9(V) 219 224 255 #dbe0ff
F0(V) 224 229 255 #e0e5ff 0.31 yellowish
F2(V) 236 239 255 #ecefff
F4(V) 224 226 255 #e0e2ff
F5(V) 248 247 255 #f8f7ff
F6(V) 244 241 255 #f4f1ff
F7(V) 246 243 255 #f6f3ff 0.50
F8(V) 255 247 252 #fff7fc
F9(V) 255 247 252 #fff7fc
G0(V) 255 248 252 #fff8fc 0.59 Yellow
G1(V) 255 247 248 #fff7f8
G2(V) 255 245 242 #fff5f2
G4(V) 255 241 229 #fff1e5
G5(V) 255 244 234 #fff4ea
G6(V) 255 244 235 #fff4eb
G7(V) 255 244 235 #fff4eb
G8(V) 255 237 222 #ffedde
G9(V) 255 239 221 #ffefdd
K0(V) 255 238 221 #ffeedd 0.82 Orange
K1(V) 255 224 188 #ffe0bc
K2(V) 255 227 196 #ffe3c4
K3(V) 255 222 195 #ffdec3
K4(V) 255 216 181 #ffd8b5
K5(V) 255 210 161 #ffd2a1
K7(V) 255 199 142 #ffc78e
K8(V) 255 209 174 #ffd1ae
M0(V) 255 195 139 #ffc38b 1.41 red
M1(V) 255 204 142 #ffcc8e
M2(V) 255 196 131 #ffc483
M3(V) 255 206 129 #ffce81
M4(V) 255 201 127 #ffc97f
M5(V) 255 204 111 #ffcc6f
M6(V) 255 195 112 #ffc370
M8(V) 255 198 109 #ffc66d 2.00
- simplemente interpolar los índices BV faltantes (linealmente o mejor) antes de usar
- luego use la interpolación lineal para obtener RGB = f (BV);
- encuentra las dos líneas más cercanas en la tabla e interpola entre ellas ...
[edit1] heh, casualmente, he encontrado this (información original que mencioné antes)
[edit2] aquí está mi aproximación sin ningún elemento XYZ
Así que el índice BV es de < -0.4 , 2.0 >
Aquí está el código mío (C ++) para la conversión:
//---------------------------------------------------------------------------
void bv2rgb(double &r,double &g,double &b,double bv) // RGB <0,1> <- BV <-0.4,+2.0> [-]
{
double t; r=0.0; g=0.0; b=0.0; if (bv<-0.4) bv=-0.4; if (bv> 2.0) bv= 2.0;
if ((bv>=-0.40)&&(bv<0.00)) { t=(bv+0.40)/(0.00+0.40); r=0.61+(0.11*t)+(0.1*t*t); }
else if ((bv>= 0.00)&&(bv<0.40)) { t=(bv-0.00)/(0.40-0.00); r=0.83+(0.17*t) ; }
else if ((bv>= 0.40)&&(bv<2.10)) { t=(bv-0.40)/(2.10-0.40); r=1.00 ; }
if ((bv>=-0.40)&&(bv<0.00)) { t=(bv+0.40)/(0.00+0.40); g=0.70+(0.07*t)+(0.1*t*t); }
else if ((bv>= 0.00)&&(bv<0.40)) { t=(bv-0.00)/(0.40-0.00); g=0.87+(0.11*t) ; }
else if ((bv>= 0.40)&&(bv<1.60)) { t=(bv-0.40)/(1.60-0.40); g=0.98-(0.16*t) ; }
else if ((bv>= 1.60)&&(bv<2.00)) { t=(bv-1.60)/(2.00-1.60); g=0.82 -(0.5*t*t); }
if ((bv>=-0.40)&&(bv<0.40)) { t=(bv+0.40)/(0.40+0.40); b=1.00 ; }
else if ((bv>= 0.40)&&(bv<1.50)) { t=(bv-0.40)/(1.50-0.40); b=1.00-(0.47*t)+(0.1*t*t); }
else if ((bv>= 1.50)&&(bv<1.94)) { t=(bv-1.50)/(1.94-1.50); b=0.63 -(0.6*t*t); }
}
//---------------------------------------------------------------------------
[Notas]
Este color BV es cuerpo negro de iluminación de temperatura definida, por lo que representa el color de la estrella visto desde el espacio en relación con la estrella. Para obtener colores visualmente correctos, debe agregar los efectos de dispersión atmosférica de nuestra atmósfera y el efecto Doppler para cortar rápidamente las estrellas. por ejemplo, nuestro Sol es ''Blanco'', pero después de la dispersión de la luz, el color varía de rojo (cerca del horizonte) a amarillo (cerca del nadir ... mediodía)
En caso de que desee corregir visualmente el color, estos controles de calidad pueden ayudar:
- Dispersión atmosférica
- Valores RGB del espectro visible
- representación multi espectral