funcion - Python: Establecer el conteo de bits(popcount)

string to binary python

Question

Se han duplicado algunos blobs en mi base de datos (Oracle 11g), se realizaron operaciones XOR en el blob utilizando UTL_RAW.BIT_XOR. Después de eso, quería contar el número de bits establecidos en la cadena binaria, por lo que escribí el código anterior.

Durante un pequeño experimento, quería ver qué es el hex y el valor entero producido y escribí este procedimiento.

SQL> declare
2
3 vblob1 blob;
4
5 BEGIN
6
7 select leftiriscode INTO vblob1 FROM irisdata WHERE irisid=1;
8
9 dbms_output.put_line(rawtohex(vblob1));
10
11
12 dbms_output.put_line(UTL_RAW.CAST_TO_binary_integer(vblob1));
13
14
15 END;
16 /

SALIDA: HEXVALUE:

0F0008020003030D030C1D1C3C383C330A3311373724764C54496C0A6B029B84840547A341BBA83D
BB5FB9DE4CDE5EFE96E1FC6169438344D604681D409F9F9F3BC07EE0C4E0C033A23B37791F59F84F
F94E4F664E3072B0229DA09D9F0F1FC600C2E380D6988C198B39517D157E7D66FE675237673D3D28
3A016C01411003343C76740F710F0F4F8FE976E1E882C186D316A63C0C7D7D7D7D397F016101B043
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F4C1C3F349B3F7BEB30E4A0CFE1C85180DC338C2C1C6E7A5CE3104303178724CCC5F451F573F3B24
7F24052000202003291F130F1B0E070C0E0D0F0E0F0B0B07070F1E1B330F27073F3F272E2F2F6F7B
2F2E1F2E4F7EFF7EDF3EBF253F3D2F39BF3D7F7FFED72FF39FE7773DBE9DBFBB3FE7A76E777DF55C
5F5F7ADF7FBD7F6AFE7B7D1FBE7F7F7DD7F63FBFBF2D3B7F7F5F2F7F3D7F7D3B3F3B7FFF4D676F7F
5D9FAD7DD17F7F6F6F0B6F7F3F767F1779364737370F7D3F5F377F2F3D3F7F1F2FE7709FB7BCB77B
0B77CF1DF5BF1F7F3D3E4E7F197F571F7D7E3F7F7F7D7F6F4F75FF6F7ECE2FFF793EFFEDB7BDDD1F
FF3BCE3F7F3FBF3D6C7FFF7F7F4FAF7F6FFFFF8D7777BF3AE30FAEEEEBCF5FEEFEE75FFEACFFDF0F
DFFFF77FFF677F4FFF7F7F1B5F1F5F146F1F1E1B3B1F3F273303170F370E250B

INTEGER VALUE: 15

Hubo una variación entre el código hexadecimal y el valor entero producido, así que usamos el siguiente código python para verificar el valor entero real.

print int("0F0008020003030D030C1D1C3C383C330A3311373724764C54496C0A6B029B84840547A341BBA83D
BB5FB9DE4CDE5EFE96E1FC6169438344D604681D409F9F9F3BC07EE0C4E0C033A23B37791F59F84F
F94E4F664E3072B0229DA09D9F0F1FC600C2E380D6988C198B39517D157E7D66FE675237673D3D28
3A016C01411003343C76740F710F0F4F8FE976E1E882C186D316A63C0C7D7D7D7D397F016101B043
0176C37E767C7E0C7D010C8302C2D3E4F2ACE42F8D3F3F367A46F54285434ABB61BDB53CBF6C7CC0
F4C1C3F349B3F7BEB30E4A0CFE1C85180DC338C2C1C6E7A5CE3104303178724CCC5F451F573F3B24
7F24052000202003291F130F1B0E070C0E0D0F0E0F0B0B07070F1E1B330F27073F3F272E2F2F6F7B
2F2E1F2E4F7EFF7EDF3EBF253F3D2F39BF3D7F7FFED72FF39FE7773DBE9DBFBB3FE7A76E777DF55C
5F5F7ADF7FBD7F6AFE7B7D1FBE7F7F7DD7F63FBFBF2D3B7F7F5F2F7F3D7F7D3B3F3B7FFF4D676F7F
5D9FAD7DD17F7F6F6F0B6F7F3F767F1779364737370F7D3F5F377F2F3D3F7F1F2FE7709FB7BCB77B
0B77CF1DF5BF1F7F3D3E4E7F197F571F7D7E3F7F7F7D7F6F4F75FF6F7ECE2FFF793EFFEDB7BDDD1F
FF3BCE3F7F3FBF3D6C7FFF7F7F4FAF7F6FFFFF8D7777BF3AE30FAEEEEBCF5FEEFEE75FFEACFFDF0F
DFFFF77FFF677F4FFF7F7F1B5F1F5F146F1F1E1B3B1F3F273303170F370E250B",16)

Responder:

611951595100708231079693644541095422704525056339295086455197024065285448917042457
942011979060274412229909425184116963447100932992139876977824261789243946528467423
887840013630358158845039770703659333212332565531927875442166643379024991542726916
563271158141698128396823655639931773363878078933197184072343959630467756337300811
165816534945075483141582643531294791665590339000206551162697220540050652439977992
246472159627917169957822698172925680112854091876671868161705785698942483896808137
210721991100755736178634253569843464062494863175653771387230991126430841565373390
924951878267929443498220727531299945275045612499928105876210478958806304156695438
684335624641395635997624911334453040399012259638042898470872203581555352191122920
004010193837249388365999010692555403377045768493630826307316376698443166439386014
145858084176544890282148970436631175577000673079418699845203671050174181808397880
048734270748095682582556024378558289251964544327507321930196203199459115159756564
507340111030285226951393012863778670390172056906403480159339130447254293412506482
027099835944315172972281427649277354815211185293109925602315480350955479477144523
387689192243720928249121486221114300503766209279369960344185651810101969585926336
07333771272398091

Para obtener el conteo de bits establecidos, he escrito el siguiente código en C:

int bitsoncount(unsigned x)
{
    unsigned int b=0;
    if(x > 1)
        b=1;    
    while(x &= (x - 1))
        b++;    
    return b;
}

Cuando probé el mismo código en python, no funcionó. Soy nuevo en Python por curiosidad, estoy experimentando, discúlpame si estoy equivocado.

def bitsoncount(x):
b=0;
if(x>1):
b=1;
while(x &= (x-1)):

Aparece un error en la última línea, necesito ayuda para resolverlo e implementar la lógica en Python :-)

¡Estaba interesado en comprobar la versión de bits del set en Python después de lo que he visto!

Gracias, Chaitanya

Pregunta relacionada: ¿el mejor algoritmo para contar la cantidad de bits configurados en un entero de 32 bits?

Answer 1

La traducción directa de su algoritmo C es la siguiente:

def bitsoncount(x):
    b = 0
    while x > 0:
        x &= x - 1
        b += 1
    return b

Answer 2

Pruebe este módulo:

import sys
if sys.maxint < 2**32:
    msb2= 2**30
else:
    msb2= 2**62
BITS=[-msb2*2] # not converted into long
while msb2:
    BITS.append(msb2)
    msb2 >>= 1

def bitcount(n):
    return sum(1 for b in BITS if b&n)

Esto debería funcionar para enteros de máquina (dependiendo de su sistema operativo y la versión de Python). No funcionará por long .

Answer 3

Tal vez esto es lo que quieres decir?

def bits_on_count(x):
    b = 0
    while x != 0:
        if x & 1: # Last bit is a 1
            b += 1
        x >>= 1 # Shift the bits of x right
    return b

También hay una manera de hacerlo simplemente en Python 3.0:

def bits_on_count(x):
  return sum(c==''1'' for c in bin(x))

Esto usa el hecho de que bin (x) da una representación binaria de x.

Answer 4

lo que estás buscando se llama Hamming Weight .

en Python 2.6 / 3.0 se puede encontrar bastante fácilmente con:

bits = sum( b == ''1'' for b in bin(x)[2:] )

Answer 5

¿Cómo te gusta este?

def bitsoncount(x):
    b   = 0
    bit = 1
    while bit <= x:
        b += int(x & bit > 0)
        bit = bit << 1

    return b

Básicamente, utilizas un bit de prueba que comienza bien y se desplaza hasta la longitud de bit de tu parámetro in. Para cada posición, el bit & x produce un solo bit que está activado o ninguno. Marque> 0 y gire el resultado True | False en 1 | 0 con int (), y agregue esto al acumulador. Parece funcionar bien por largos :-).

Answer 6

¿Qué versión de Python estás usando? En primer lugar, Python utiliza el espacio en blanco y no el punto y coma, por lo que para comenzar debería verse algo como esto ...

  def bitsoncount(x): 
      b=0
      while(x > 0):
          x &= x - 1   
          b+=1
      return b

Answer 7

Python 2.6 o 3.0:

def bitsoncount(x):
    return bin(x).count(''1'')

Ejemplo:

>>> x = 123
>>> bin(x)
''0b1111011''
>>> bitsoncount(x) 
6

O

La respuesta de Matt Howells en Python:

def bitsoncount(i):
    assert 0 <= i < 0x100000000
    i = i - ((i >> 1) & 0x55555555)
    i = (i & 0x33333333) + ((i >> 2) & 0x33333333)
    return (((i + (i >> 4) & 0xF0F0F0F) * 0x1010101) & 0xffffffff) >> 24