python - recorrer - ¿Añadir nuevas claves a un diccionario?
metodos diccionario python (20)
"¿Es posible agregar una clave a un diccionario de Python después de que se haya creado? No parece tener un método .add ()".
Sí, es posible, y tiene un método que implementa esto, pero no desea utilizarlo directamente.
Para demostrar cómo y cómo no usarlo, creemos un dict vacío con el literal de dict, {} :
my_dict = {}
Mejor práctica 1: notación de subíndices
Para actualizar este dictado con una sola clave y valor nuevos, puede usar la notación de subíndices (vea Asignaciones aquí) que proporciona la asignación de elementos:
my_dict[''new key''] = ''new value''
my_dict es ahora:
{''new key'': ''new value''}
Mejor práctica 2: el método de update - 2 maneras
También podemos actualizar el dict con múltiples valores de manera eficiente utilizando el método de update . Es posible que estemos creando innecesariamente un dict adicional aquí, por lo que esperamos que nuestro dict ya haya sido creado y provenga o haya sido utilizado para otro propósito:
my_dict.update({''key 2'': ''value 2'', ''key 3'': ''value 3''})
my_dict es ahora:
{''key 2'': ''value 2'', ''key 3'': ''value 3'', ''new key'': ''new value''}
Otra forma eficiente de hacer esto con el método de actualización es con argumentos de palabras clave, pero como tienen que ser palabras de python legítimas, no puede tener espacios o símbolos especiales o comenzar el nombre con un número, pero muchos consideran que es una forma más legible. para crear claves para un dict, y aquí ciertamente evitamos crear un dict innecesario adicional:
my_dict.update(foo=''bar'', foo2=''baz'')
y my_dict es ahora:
{''key 2'': ''value 2'', ''key 3'': ''value 3'', ''new key'': ''new value'',
''foo'': ''bar'', ''foo2'': ''baz''}
Así que ahora hemos cubierto tres formas Pythonic de actualizar un dict .
Método mágico, __setitem__ , y por qué debe evitarse
Hay otra forma de actualizar un dict que no debe usar, que usa el método __setitem__ . Este es un ejemplo de cómo se podría usar el método __setitem__ para agregar un par clave-valor a un dict , y una demostración del bajo rendimiento de usarlo:
>>> d = {}
>>> d.__setitem__(''foo'', ''bar'')
>>> d
{''foo'': ''bar''}
>>> def f():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d[''foo''] = i
...
>>> def g():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d.__setitem__(''foo'', i)
...
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539
Así que vemos que usar la notación de subíndices es en realidad mucho más rápido que usar __setitem__ . Hacer lo Pythonic, es decir, usar el lenguaje en la forma en que fue pensado para ser usado, generalmente es más legible y computacionalmente eficiente.
¿Es posible agregar una clave a un diccionario de Python después de que se haya creado? No parece tener un método .add() .
Así es exactamente como lo haría: # datos fijos con sapce
data = {}
data[''f''] = ''F''
data[''c''] = ''C''
for key, value in data.iteritems():
print "%s-%s" % (key, value)
Esto funciona para mi ¡Disfrutar!
Básicamente dos formas sencillas con las que puedes agregar nueva clave en el dict.
dict_input = {''one'': 1, ''two'': 2, ''three'': 3}
#1. Set a new value
dict_input[''four''] = 4
#2. or use the update() function
dict_input.update({''five'': 5})
La sintaxis ortodoxa es d[key] = value , pero si a su teclado le faltan las teclas del corchete, podría hacerlo:
d.__setitem__(key, value)
De hecho, la definición de los métodos __getitem__ y __setitem__ es la forma en que puede hacer que su propia clase admita la sintaxis de corchete. Consulte http://www.diveintopython.net/object_oriented_framework/special_class_methods.html
Podemos agregar nuevas claves al diccionario de esta manera:
Dictionary_Name [New_Key_Name] = New_Key_Value
Aquí está el ejemplo:
# This is my dictionary
my_dict = {''Key1'': ''Value1'', ''Key2'': ''Value2''}
# Now add new key in my dictionary
my_dict[''key3''] = ''Value3''
# Print updated dictionary
print my_dict
Salida:
{''key3'': ''Value3'', ''Key2'': ''Value2'', ''Key1'': ''Value1''}
Sí, es bastante fácil. Solo haz lo siguiente:
dict["key"] = "value"
Si desea agregar un diccionario dentro de un diccionario, puede hacerlo de esta manera.
Ejemplo: Agregue una nueva entrada a su diccionario y sub diccionario
dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)
Salida:
{''new key'': ''some new entry'', ''dictionary_within_a_dictionary'': {''sub_dict'': {''other'': ''dictionarly''}}}
NOTA: Python requiere que primero agregues un sub
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}
antes de añadir entradas.
Si no se une a dos diccionarios, pero agrega nuevos pares clave-valor a un diccionario, entonces usar la notación de subíndices parece ser la mejor manera.
import timeit
timeit.timeit(''dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})'')
>> 0.49582505226135254
timeit.timeit(''dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;'')
>> 0.20782899856567383
Sin embargo, si desea agregar, por ejemplo, miles de nuevos pares clave-valor, debe considerar el uso del método update() .
Supongamos que desea vivir en el mundo inmutable y NO desea modificar el original, sino que desea crear un nuevo dict que es el resultado de agregar una nueva clave al original.
En Python 3.5+ puedes hacer:
params = {''a'': 1, ''b'': 2}
new_params = {**params, **{''c'': 3}}
El equivalente de Python 2 es:
params = {''a'': 1, ''b'': 2}
new_params = dict(params, **{''c'': 3})
Después de cualquiera de estos:
params sigue siendo igual a {''a'': 1, ''b'': 2}
y
new_params es igual a {''a'': 1, ''b'': 2, ''c'': 3}
Habrá ocasiones en las que no desee modificar el original (solo desea el resultado de agregarlo al original). Me parece una alternativa refrescante a lo siguiente:
params = {''a'': 1, ''b'': 2}
new_params = params.copy()
new_params[''c''] = 3
o
params = {''a'': 1, ''b'': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({''c'': 3})
Referencia: https://.com/a/2255892/514866
Tantas respuestas y aún así, todos se olvidaron de los nombres extraños, de comportamiento extraño y, sin embargo, siguen siendo útiles dict.setdefault()
Esta
value = my_dict.setdefault(key, default)
básicamente solo hace esto:
try:
value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
value = my_dict[key] = default
p.ej
>>> mydict = {''a'':1, ''b'':2, ''c'':3}
>>> mydict.setdefault(''d'', 4)
4 # returns new value at mydict[''d'']
>>> print(mydict)
{''a'':1, ''b'':2, ''c'':3, ''d'':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault(''a'', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{''a'':1, ''b'':2, ''c'':3, ''d'':4} # existing key was ignored
Tengo ganas de consolidar información sobre los diccionarios de Python:
Creando un diccionario vacío
data = {}
# OR
data = dict()
Creando un diccionario con valores iniciales.
data = {''a'':1,''b'':2,''c'':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in ((''a'', 1),(''b'',2),(''c'',3))}
Inserción / Actualización de un solo valor
data[''a'']=1 # Updates if ''a'' exists, else adds ''a''
# OR
data.update({''a'':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)
Insertar / Actualizar valores múltiples
data.update({''c'':3,''d'':4}) # Updates ''c'' and adds ''d''
Creando un diccionario fusionado sin modificar originales
data3 = {}
data3.update(data) # Modifies data3, not data
data3.update(data2) # Modifies data3, not data2
Eliminar elementos en el diccionario
del data[key] # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key) # Removes the key & returns the value
data.clear() # Clears entire dictionary
Compruebe si una clave ya está en el diccionario
key in data
Iterar a través de pares en un diccionario
for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys
Crear un diccionario a partir de 2 listas
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
¡Siéntase libre de agregar más!
Tiene un método de actualización que puedes usar así:
dict.update({"key" : "value"})
Utilice el operador de asignación de subíndices:
d[''x''] = "value"
No olvide que la clave de Python se puede hacer con cualquier elemento hashable, lo que significa bool , int , string incluso una tupla o cualquier objeto hashable.
Yo lo haría así. Cuidado con el directory[name]=number parte.
n = int(raw_input())
directory={}
entry={}
# store the values as if they appear in the stdin
for i in xrange(n):
name, number = raw_input().split()
directory[name]=number
# query the values
while (True):
queryname = (str) (raw_input())
try:
strdisp = queryname + "=" + directory[queryname]
print strdisp
except:
print ''Not found''
puedes crear uno
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
self[key] = value
## example
myd = myDict()
myd.add(''apples'',6)
myd.add(''bananas'',3)
print(myd)
da
>>>
{''apples'': 6, ''bananas'': 3}
Esta pregunta popular aborda los métodos funcionales de fusionar diccionarios a y b .
Estos son algunos de los métodos más sencillos (probados en Python 3) ...
c = dict( a, **b ) ## see also https://.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )
Nota: el primer método anterior solo funciona si las claves en b son cadenas.
Para agregar o modificar un solo elemento , el diccionario b contendría solo ese elemento ...
c = dict( a, **{''d'':''dog''} ) ## returns a dictionary based on ''a''
Esto es equivalente a ...
def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
temp = dictionary.copy()
temp[key] = value
return temp
c = functional_dict_add( a, ''d'', ''dog'' )
>>> d = {''key'':''value''}
>>> print(d)
{''key'': ''value''}
>>> d[''mynewkey''] = ''mynewvalue''
>>> print(d)
{''mynewkey'': ''mynewvalue'', ''key'': ''value''}
>>> x = {1:2}
>>> print x
{1: 2}
>>> x.update({3:4})
>>> print x
{1: 2, 3: 4}
data = {}
data[''a''] = ''A''
data[''b''] = ''B''
for key, value in data.iteritems():
print "%s-%s" % (key, value)
resultados en
a-A
b-B
dictionary[key] = value