column - python pandas dataframe groupby example

pandas groupby cayendo columnas

Question

Estoy haciendo un grupo simple por operación, tratando de comparar los medios del grupo. Como puede ver a continuación, he seleccionado columnas específicas de un marco de datos más grande, del cual se han eliminado todos los valores perdidos.

columnas seleccionadas y cabeza df

Pero cuando me agrupo, pierdo un par de columnas:

grupo-por lógica y resultante df

Nunca me he encontrado con pandas, y no encuentro nada más en desbordamiento de pila que sea similar. ¿Alguien tiene alguna idea?

Answer 1

Creo que es la Automatic exclusion of ''nuisance'' columns , lo que se describe aquí .

Muestra:

df = pd.DataFrame({''C'': {0: -0.91985400000000006, 1: -0.042379, 2: 1.2476419999999999, 3: -0.00992, 4: 0.290213, 5: 0.49576700000000001, 6: 0.36294899999999997, 7: 1.548106}, ''A'': {0: ''foo'', 1: ''bar'', 2: ''foo'', 3: ''bar'', 4: ''foo'', 5: ''bar'', 6: ''foo'', 7: ''foo''}, ''B'': {0: ''one'', 1: ''one'', 2: ''two'', 3: ''three'', 4: ''two'', 5: ''two'', 6: ''one'', 7: ''three''}, ''D'': {0: -1.131345, 1: -0.089328999999999992, 2: 0.33786300000000002, 3: -0.94586700000000001, 4: -0.93213199999999996, 5: 1.9560299999999999, 6: 0.017587000000000002, 7: -0.016691999999999999}})

print (df)
A B C D
0 foo one -0.919854 -1.131345
1 bar one -0.042379 -0.089329
2 foo two 1.247642 0.337863
3 bar three -0.009920 -0.945867
4 foo two 0.290213 -0.932132
5 bar two 0.495767 1.956030
6 foo one 0.362949 0.017587
7 foo three 1.548106 -0.016692
print( df.groupby(''A'').mean())
C D
A
bar 0.147823 0.306945
foo 0.505811 -0.344944

Creo que puedes verificar DataFrame.dtypes .