python - yesterday - Compruebe si la cadena tiene fecha, cualquier formato

strftime python

Question

¿Cómo verifico si una cadena puede ser analizada a una fecha?

• 19 de enero de 1990
• 19 de enero de 1990
• 19 de enero de 1990
• 19/01/1990
• 19/01/90
• 1990
• Enero de 1990
• Enero de 1990

Estas son todas las fechas válidas. Si existe alguna inquietud con respecto a la falta de espacio entre las cosas en el artículo 3 y el último artículo anterior, se puede remediar fácilmente insertando automáticamente un espacio entre letras / caracteres y números, si es necesario.

Pero primero, lo básico:

Intenté ponerlo en una if statement :

if datetime.strptime(item, ''%Y'') or datetime.strptime(item, ''%b %d %y'') or datetime.strptime(item, ''%b %d %Y'')  or datetime.strptime(item, ''%B %d %y'') or datetime.strptime(item, ''%B %d %Y''):

Pero eso está en un bloque try-except, y sigue devolviendo algo como esto:

16343 time data ''JUNE1890'' does not match format ''%Y''

A menos que se cumpla la primera condición en la sentencia if .

Para aclarar, no necesito realmente el valor de la fecha, solo quiero saber si lo es. Idealmente, habría sido algo como esto:

if item is date:
    print date
else:
    print "Not a date"

¿Hay alguna manera de hacer esto?

Answer 1

Eche un vistazo a la función de parse en dateutils.parser . Es capaz de analizar casi cualquier cadena a un objeto de datetime y datetime .

Si simplemente quiere saber si una cadena en particular podría representar una fecha, puede probar la siguiente función:

from dateutil.parser import parse

def is_date(string):
    try: 
        parse(string)
        return True
    except ValueError:
        return False

Entonces tiene:

>>> is_date("1990-12-1")
True
>>> is_date("xyznotadate")
False

Una nota de precaución: el parse puede reconocer algunas cadenas como fechas que no desea tratar como fechas, por ejemplo, "23, 4" se analizarán como datetime.datetime(2023, 4, 16, 0, 0) . Es posible que necesite controles adicionales si desea detectar estos casos.

Answer 2

Si desea analizar esos formatos en particular, puede compararlos con una lista de formatos:

txt=''''''/
Jan 19, 1990
January 19, 1990
Jan 19,1990
01/19/1990
01/19/90
1990
Jan 1990
January1990''''''

import datetime as dt

fmts = (''%Y'',''%b %d, %Y'',''%b %d, %Y'',''%B %d, %Y'',''%B %d %Y'',''%m/%d/%Y'',''%m/%d/%y'',''%b %Y'',''%B%Y'',''%b %d,%Y'')

parsed=[]
for e in txt.splitlines():
    for fmt in fmts:
        try:
           t = dt.datetime.strptime(e, fmt)
           parsed.append((e, fmt, t)) 
           break
        except ValueError as err:
           pass

# check that all the cases are handled        
success={t[0] for t in parsed}
for e in txt.splitlines():
    if e not in success:
        print e    

for t in parsed:
    print ''"{:20}" => "{:20}" => {}''.format(*t) 

Huellas dactilares:

"Jan 19, 1990        " => "%b %d, %Y           " => 1990-01-19 00:00:00
"January 19, 1990    " => "%B %d, %Y           " => 1990-01-19 00:00:00
"Jan 19,1990         " => "%b %d,%Y            " => 1990-01-19 00:00:00
"01/19/1990          " => "%m/%d/%Y            " => 1990-01-19 00:00:00
"01/19/90            " => "%m/%d/%y            " => 1990-01-19 00:00:00
"1990                " => "%Y                  " => 1990-01-01 00:00:00
"Jan 1990            " => "%b %Y               " => 1990-01-01 00:00:00
"January1990         " => "%B%Y                " => 1990-01-01 00:00:00