python - insertar - pandas dataframe rename columns name

¿Cómo puedo "separar" columnas específicas de un DataFrame de pandas?

Question

Tengo un marco de datos de pandas, por ejemplo:

x = DataFrame.from_dict({''farm'' : [''A'',''B'',''A'',''B''], 
                         ''fruit'':[''apple'',''apple'',''pear'',''pear''], 
                         ''2014'':[10,12,6,8], 
                         ''2015'':[11,13,7,9]})

es decir:

   2014  2015 farm  fruit
0    10    11    A  apple
1    12    13    B  apple
2     6     7    A   pear
3     8     9    B   pear

¿Cómo puedo convertirlo a esto:?

  farm  fruit  value  year
0    A  apple     10  2014
1    B  apple     12  2014
2    A   pear      6  2014
3    B   pear      8  2014
4    A  apple     11  2015
5    B  apple     13  2015
6    A   pear      7  2015
7    B   pear      9  2015

He intentado stack y unstack pero no he podido hacer que funcione.

¡Gracias!

Answer 1

Esto se puede hacer con pd.melt() :

# value_name is ''value'' by default, but setting it here to make it clear
pd.melt(x, id_vars=[''farm'', ''fruit''], var_name=''year'', value_name=''value'')

Resultado:

  farm  fruit  year  value
0    A  apple  2014     10
1    B  apple  2014     12
2    A   pear  2014      6
3    B   pear  2014      8
4    A  apple  2015     11
5    B  apple  2015     13
6    A   pear  2015      7
7    B   pear  2015      9

[8 rows x 4 columns]

No estoy seguro de qué tan común es la "fusión" como el nombre para este tipo de operación, pero así es como se llama en el paquete reshape2 de R, que probablemente inspiró el nombre aquí.