instalar - matplotlib python 3 windows

No se puede "importar matplotlib.pyplot como plt" en virtualenv

Question

Estoy trabajando con frasco en un entorno virtual. Pude instalar matplotlib con pip, y puedo import matplotlib en una sesión de Python. Sin embargo, cuando lo importo como

matplotlib.pyplot as plt

Obtuve el siguiente error:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 109, in <module>
_backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 32, in pylab_setup
globals(),locals(),[backend_name],0)
File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_macosx.py", line 24, in <module>
from matplotlib.backends import _macosx
RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for more information on installing Python as a framework on Mac OS X. Please either reinstall Python as a framework, or try one of the other backends.

Estoy confundido acerca de por qué me pide que instale Python como framework. ¿Ya no existe? ¿Qué significa "instalar Python como framework" y cómo lo instalo?

Answer 1

Aunque la mayoría de las respuestas parecen apuntar a parchear el script de activate para usar el sistema Python, estaba teniendo problemas para que eso funcione y una solución fácil para mí, aunque un poco difícil, era instalar matplotlib en el entorno global y usarlo en lugar de una instancia virtualenv. Puede hacer esto creando su virtualenv con el indicador --system-site-packages como virtualenv --system-site-packages foo , o usando el indicador universal al instalar pip install -U matplotlib como pip install -U matplotlib .

Answer 2

Esta solution funcionó para mí. Si ya instaló matplotlib usando pip en su entorno virtual, puede escribir lo siguiente:

$ cd ~/.matplotlib
$ nano matplotlibrc

Y luego, escribe backend: TkAgg allí. Si necesita más información, simplemente vaya al enlace de la solución.

Answer 3

Obtuve el mismo error e intenté la respuesta de Jonathan :

Puede solucionar este problema utilizando el backend Agg

Vaya a User/yourname/.matplotlib y abra / cree matplotlibrc y agregue el siguiente backend : Agg línea backend : Agg y debería funcionar para usted.

backend: Qt4Agg el programa, no hay error, pero tampoco tramas, e intenté backend: Qt4Agg , imprime que no tengo PyQt4 instalado.

Luego probé otro backend: backend: TkAgg , ¡funciona!

Entonces, tal vez podamos probar los backends de diferencia y algunos funcionen o instalen los paquetes requeridos como PyQt4.

Aquí hay un fragmento de python de muestra que puede probar y probar matplotlib.

import matplotlib
matplotlib.use(''TkAgg'')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [0, 3, 7])
plt.show()

Answer 4

Puede solucionar este problema utilizando el backend Agg

Vaya a User/yourname/.matplotlib y abra / cree matplotlibrc y agregue el siguiente backend : Agg línea backend : Agg y debería funcionar para usted.

Answer 5

Si no desea establecer un archivo de configuración .matplotib/matplotlibrc , puede evitar este problema configurando el backend ''Agg'' en tiempo de ejecución justo después de importar matplotlib y antes de importar matplotlib.pyplot :

In [1]: import matplotlib
In [2]: matplotlib.use(''Agg'')
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: fig, ax = plt.subplots(1, 1)
In [5]: import numpy as np
In [6]: x = np.linspace(-1., 1.)
In [7]: y = np.sin(x)
In [8]: ax.plot(x, y)
Out[8]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1057ecf10>]
In [9=]: fig.savefig(''myplot.png'')

Answer 6

Tuve un problema similar cuando usé pip para instalar matplotlib. Por defecto, instaló la última versión que era 1.5.0. Sin embargo, tenía otro entorno virtual con Python 3.4 y matplotlib 1.4.3 y este entorno funcionó bien cuando importé matplotlib.pyplot. Por lo tanto, instalé la versión anterior de matplotlib usando lo siguiente:

cd path_to_virtual_environment # assume directory is called env3
env3/bin/pip install matplotlib==1.4.3

Sé que esto es solo una solución, pero funcionó para mí como una solución a corto plazo.

Answer 7

Una solución limpia y fácil es crear un núcleo que establezca PYTHONHOME en VIRTUAL_ENV y luego utilice el sistema ejecutable Python (en lugar del que está en virtualenv).

Si desea automatizar la creación de dicho núcleo, puede usar el jupyter-virtualenv-osx .