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¿Por qué las clases y funciones vacías de Python funcionan como contenedores de datos arbitrarios, pero no como otros objetos?

Question

He visto dos objetos Python diferentes utilizados para agrupar datos arbitrarios: clases y funciones vacías.

def struct():
pass
record = struct
record.number = 3
record.name = "Zoe"
class Struct:
pass
record = Struct()
record.number = 3
record.name = "Zoe"

Incluso si la clase no está vacía, parece funcionar siempre y cuando esté definida en tiempo de ejecución.

Pero cuando me puse arrogante y traté de hacer esto con funciones o clases integradas, no funcionó.

record = set()
record.number = 3
AttributeError: ''set'' object has no attribute ''number''
record = pow
pow.number = 3
AttributeError: ''builtin_function_or_method'' object has no attribute ''number''

¿Existe una diferencia fundamental entre las clases y funciones incorporadas y "personalizadas" que explican este comportamiento?

Answer 1

Algunos elementos incorporados pueden ser más restrictivos. Además, las clases implementadas con ranuras tampoco aceptarán atributos arbitrarios.

Answer 2

La diferencia es que tanto los objetos de función como su objeto Struct tienen un atributo __dict__ , pero las instancias de set y las funciones integradas no:

>>> def struct():
... pass
...
>>> record = struct
>>> record.number = 2
>>> struct.__dict__
{''number'': 2}
>>> class Struct:
... pass
...
>>> record = Struct()
>>> record.number = 3
>>> record.__dict__
{''number'': 3}
>>> record=set()
>>> record.__dict__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: ''set'' object has no attribute ''__dict__''
>>> pow.__dict__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: ''builtin_function_or_method'' object has no attribute ''__dict__''

Puede emular el comportamiento utilizando ranuras (aunque solo en clases de nuevo estilo):

>>> class StructWithSlots(object):
... __slots__ = []
...
>>> record = StructWithSlots()
>>> record.number = 3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: ''StructWithSlots'' object has no attribute ''number''
>>> record.__dict__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: ''StructWithSlots'' object has no attribute ''__dict__''

Answer 3

Los tipos incorporados están escritos en C y no se pueden modificar de esa manera. Pero después de la unificación de tipo / clase introducida en py2.2, ahora puede heredar de un tipo integrado y anular o agregar sus propios atributos a esa subclase.

Puede usar el paquete forbiddenfood para agregar atributos a los tipos incorporados:

El objetivo de este proyecto es ofrecerle el camino para encontrar el cielo en las pruebas, pero podría llevarlo al infierno si lo usa en el código de producción.

>>> from forbiddenfruit import curse
>>> def words_of_wisdom(self):
... return self * "blah "
>>> curse(int, "words_of_wisdom", words_of_wisdom)
>>> assert (2).words_of_wisdom() == "blah blah "

Y, por supuesto, si eres lo suficientemente arrogante, puedes crear tus propios tipos en C y agregarle esas características.

Answer 4

Si desea cierta protección simular en su propia clase, puede usar el __setattr__() .

class TestClass(object):
# Accept the attributes in this list
__valid_attributes = ["myattr1", "myattr2"]
def __setattr__(self, name, value):
if not name in TestClass.__valid_attributes:
raise AttributeError(
"{0} has no attribute ''{1}''".format(self.__class__.__name__, name))
self.__dict__[name] = value

Ahora puedes hacer algo como esto:

t = TestClass()
t.noattr = "test" # AttributeError: TestClass has no attribute ''noattr''

Pero todavía se pueden establecer "atributos válidos":

t = TestClass()
t.myattr1 = "test"
print(t.myattr1) # test