logaritmo - log array python

python numpy ln

Question

Usando numpy, ¿cómo puedo hacer lo siguiente?

ln(x)

Es equivalente a:

np.log(x)

Me disculpo por una pregunta aparentemente tan trivial, pero mi comprensión de la diferencia entre log y ln es que ln es logspace e?

Answer 1

Correcto, np.log(x) es el registro natural (base e log) de x .

Para otras bases, recuerde esta ley de registros: log-b(x) = log-k(x) / log-k(b) donde log-b es el registro en alguna base arbitraria b , y log-k es el registro en la base k , por ejemplo

aquí k = e

l = np.log(x) / np.log(100)

y l es el log-base-100 de x

Answer 2

np.log es ln , mientras que np.log10 es su base estándar 10 log.

Documentación relevante:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log.html

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log10.html

Answer 3

from numpy.lib.scimath import logn
from math import e
#using: x - var
logn(e, x)